在Python中对具有3D系数数组的x和y的笛卡尔积上评估2D Hermite_e系列

要在x和y的笛卡尔积上评估2D Hermite_e系列，使用Python中的hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维多项式的值。

参数是x和y。二维系列在x和y的笛卡尔积的点上进行评估。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是一个ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个系数数组，顺序排列，使得i，j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，剩余的索引将枚举多个系数集。如果c的维度少于两个，将隐式在其形状中附加1，使其成为2D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个3D系数数组 −

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取图形 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了评估笛卡尔乘积x和y上的二维Hermite_e级数，请使用Python中的hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔乘积x和y上点的二维多项式的值-

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]