在Python中计算笛卡尔积x和y上的二维Hermite_e级数

要在笛卡尔积x和y上计算二维Hermite_e级数，请使用Python中的hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔积x和y上点的二维多项式的值。

参数是x和y。二维级数在笛卡尔积x和y上的点上进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为一个标量。

参数c是按顺序排列的系数数组，使得i，j次项的系数包含在c[i，j]中。如果c的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。

如果c的维度少于两个维度，则其形状将隐式扩展为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数的2D数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔乘积上评估一个2-D Hermite_e系列，使用hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法−

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]