在Python中对具有多维系数的Legendre级数进行特定轴的求导

要对Legendre级数进行求导，在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿特定轴对Legendre级数系数c进行m次求导的结果。每次迭代，结果都会乘以scl。第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数m是要进行的导数次数，必须是非负的。（默认：1）。第三个参数scl是一个标量，每次求导都会乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于线性变量的变换。（默认：1）。第四个参数axis是要进行导数的轴。（默认：0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维数组的系数 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

了解形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分Legendre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.legder()方法

print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1.]
   [3.]]