Python 如何在不同的操作系统上安装Scikit-learn

Scikit-learn ，也被称为 Sklearn ，是最有用和强大的开源Python库，它实现了机器学习和统计建模算法，包括分类、回归、聚类和降维，使用统一的接口。 Scikit-learn库是用Python编写的，并基于其他Python包，如NumPy（Numerical Python）和SciPy（Scientific Python）。

在Windows上使用pip安装Scikit-learn

要在Windows上安装Scikit-learn，请按照下面的步骤操作：

步骤1-确保Python和pip已预先安装

在您的系统上打开命令提示符，并输入以下命令来检查是否已安装Python和pip。

检查Python

Python --version

如果您的系统上安装了Python，它将显示安装的Python版本。如果没有安装，您可以从https://www.python.org手动安装Python。

检查pip

pip --version

如果pip已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。

步骤-安装Scikit-learn库

Scikit-learn可以使用pip进行安装。您可以在命令提示符下运行以下命令来安装scikit-learn –

pip install scikit-learn

以上命令将开始下载和安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，将显示安装成功的消息。

在Windows上使用conda安装Scikit-learn

Anaconda是一个Python发行平台，提供Scikit-learn作为其免费发行版的一部分。

您可以通过以下步骤更新Scikit-learn软件包：

步骤1-确保Python和conda已预安装

在系统上打开Anaconda命令提示符，并输入以下命令来检查是否已安装Python和conda。

检查Python

Python --version

如果您的系统上有Python，它将显示安装的Python版本。

检查conda

conda --version

如果conda已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。我们始终建议使用以下命令将conda更新到最新版本。

conda update conda

步骤2-更新Scikit-learn库

如讨论过的，scikit-learn已经预装在Anaconda Python环境中。 使用以下命令检查已安装的scikit-learn库的版本-

conda list scikit-learn

它将在你的系统中显示Anaconda分发版本中安装的scikit-learn的版本。

现在要将其更新到最新版本，请在终端上输入以下命令。

conda update scikit-learn

或者，您可以通过键入以下命令将scikit-learn库更新到特定版本：

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

上述命令将开始下载和安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，它将显示安装成功的消息。

在macOS上安装Scikit-learn

要在macOS上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行：

步骤1-使用homebrew软件包管理器安装Python 3

在macOS上安装scikit-learn之前，您需要预先安装Python 3。使用homebrew软件包管理器安装Python 3。

brew install python

或者，您可以从https://www.python.org手动安装python。

步骤2-安装Scikit-learn库

使用pip可以安装Scikit-learn。您可以运行以下命令来安装最新版本的Scikit-learn−

pip install -U scikit-learn

上述命令将开始下载和安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，将显示成功安装的消息。

使用以下命令检查您的安装情况 –

python -m pip show scikit-learn

在虚拟环境中在macOS上安装Scikit-learn

要在macOS上的虚拟环境中安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行：

步骤1-使用homebrew软件包管理器安装Python 3

在安装Scikit-learn之前，您需要预先安装Python 3。使用homebrew软件包管理器安装Python3。

brew install python

或者，您可以手动安装Python，网址为https://www.python.org

步骤2-创建pip虚拟环境

一旦在您的系统上安装了Python，您需要通过输入以下命令来创建一个虚拟环境

python -m venv sklearn-venv

上述命令将创建一个名为Sklearn-venv的虚拟环境。要激活这个虚拟环境，输入以下命令 –

source Sklearn-venv/bin/activate

步骤3-安装Scikit-learn库

您现在可以使用pip在上面创建的虚拟环境中安装最新版本的scikit-learn。

pip install -U scikit-learn

为了检查您的安装，请输入-

python -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的软件包冲突，建议始终使用虚拟环境。

在Linux上安装Scikit-learn

要在Linux发行版上安装Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

步骤1 – 确保预安装了Python3和pip3

在系统上打开命令提示符，并键入以下命令来检查是否已安装Python3和pip3。

检查Python

Python3 --version

如果您的系统上有Python，它将显示已安装的Python版本。 如果没有，请运行以下命令安装Python3 –

sudo apt-get install python3.6

上述命令将在Ubuntu 16.10或更新版本上安装Python 3.6。

检查pip

要查看是否已安装pip3，在命令提示符中运行以下命令-

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

步骤2-安装Scikit-learn库

键入并运行以下命令，在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn –

Pip3 install -U scikit-learn

可以使用以下命令检查scikit-learn的安装情况：

Python3 -m pip show scikit-learn

在虚拟环境中在Linux上安装Scikit-learn

要在虚拟环境中在Linux上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作：

步骤1-确保已预装Python3和pip3

在系统上打开命令提示符并输入以下命令检查是否已安装Python3和pip3。

检查Python

Python3 --version

如果您的系统上有Python，则会显示已安装的Python版本。

如果没有，请运行以下命令安装Python3 –

sudo apt-get install python3.6

上述命令将在Ubuntu 16.10或更新版本上安装Python 3.6。

检查pip

要查看是否安装了pip3，请打开命令提示符，运行以下命令−

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装，它将显示其版本。

步骤2-创建pip虚拟环境

输入以下命令创建虚拟环境 −

python3 -m venv sklearn-venv

上述命令将创建一个名为Sklearn-venv的虚拟环境。要激活这个虚拟环境，请输入-

source sklearn-venv/bin/activate

步骤3-安装Scikit-learn库

您现在可以使用pip在上面创建的虚拟环境中安装最新版本的scikit-learn。

Pip3 install -U scikit-learn

为了检查您的安装情况，请运行以下命令：

python3 -m pip show scikit-learn

为避免与其他已安装的软件包发生冲突，建议始终使用虚拟环境。