Python 如何在Plotly中显示3D散点图中的图例和标签轴

Plotly是一个开源的Python库，用于创建图表。Python用户可以使用Plotly创建交互式的基于Web的可视化图表，可以在Jupyter笔记本中显示，保存为独立的HTML文件，或者作为Dash的一部分展示在Web应用中。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly在3D散点图中显示图例和标签轴。

这里，我们将使用 plotly.express 来生成图表。它包含许多自定义图表和将它们渲染为HTML格式的方法。
我们将使用 Pandas 模块来生成数据框。
此外，我们将使用 plotly.graphs_obj() 方法来生成带有不同绘图的图表。

按照下面给出的步骤来显示图例和标签轴。

步骤1

导入 plotly.express 模块并将其别名设置为 px 。

import plotly.express as px

步骤2

使用Pandas创建一个数据框。

data = {
   'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3

使用 scatter_3d() 方法通过应用X和y坐标值创建一个3D散点图 −

# Create scatter_3d plot
fig = px.scatter_3d(
   df, x = 'gadget',
   y = 'rating',z = 'price',
   title="scatter 3D plot"
)

步骤4

使用 update_layout() 方法，使用以下属性更新布局-

fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)

示例

在3D散点图中显示图例和标签轴的完整代码如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd
# Create DataFrame
data = {
   'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Create scatter_3d plot
fig = px.scatter_3d(df, x = 'gadget', y = 'rating',z = 'price', title="scatter 3D plot", width=716, height=750)

# Update the figure layout
fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)
fig.show()