Python 如何使用Plotly Express绘制多条线图

Plotly是一种开源绘图库，用于Python。Python用户可以使用Plotly生成不同类型的交互式基于web的图表，包括科学图表、3D图形、统计图表、金融图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly生成多条线图。我们将使用 plotly.express 生成图表。它包含了许多方法来自定义图表并将其渲染为HTML格式。

按照以下步骤生成使用Plotly Express绘制多条线图。

步骤1

导入 plotly.express 模块，并将其重命名为 px 。

import plotly.express as px

步骤2

使用以下数值创建数据集 −

data = {
   'year':[2019,2020,2021,2022],
   'loss':[0,1,2,3],
   'gain':[90,91,92,93],
   'profit':[100,90,95,97]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤3

使用 px.line() 方法创建折线图。

fig = px.line(df, x='year', y='loss')

步骤4

使用add_scatter()方法生成两个散点图。

# generate scatter plot
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain'])
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit'])

示例

创建多行图表的完整代码如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# Create a dataset
data = {
   'year':[2019,2020,2021,2022],
   'loss':[0,1,2,3],
   'gain':[90,91,92,93],
   'profit':[100,90,95,97]
}
df = pd.DataFrame(data)

# generate the line plot
fig = px.line(df, x='year', y='loss')

# generate scatter plot
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['gain'])
fig.add_scatter(x=df['year'], y=df['profit'])

# Set the size of the plot
fig.update_layout(width=716, height=350)
# show the plot
fig.show()