Python Plotly如何在线图中更改图例的变量/标签名称

Plotly是一个开源的、交互式的、基于浏览器的Python绘图库。Python用户可以使用Plotly生成不同类型的图表，包括科学图表、3D图形、统计图表、金融图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用Plotly在线图中更改图例的变量和标签名称。我们将使用 plotly.graph_objects 模块来生成图形。它包含了许多自定义图表并将其渲染为HTML格式的方法。

按照下面的步骤生成图例的变量或标签名称。

步骤1

导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名设为go。然后，使用Figure()方法创建一个图形。

import plotly.graphs_objs as go
fig = go.Figure()

步骤2

创建一个字典

data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'salary':[10000,12000,11000,12500,13000],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}

步骤3

使用 add_trace() 方法为两个散点图创建迹线。

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['salary'],
   name="Label1"
))
fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['Age'],
   name="Label2"
))

步骤4

使用 update_layout() 方法更改X轴和Y轴的标题和图例标题。为X轴和Y轴更新布局，并使用 dict 坐标设置图例标题。

fig.update_layout(
   title="My plot",
   xaxis_title="id",
   yaxis_title="salary",
   legend_title="legend",
   font=dict(family="Arial", size=20, color="green")
)

示例

更改图例中变量/标签名称的完整代码如下：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure()
data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'salary':[10000,12000,11000,12500,13000],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['salary'],
   name="Label1")
)

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['Age'],
   name="Label2")
)

fig.update_layout(
   title="My plot",
   xaxis_title="id",
   yaxis_title="salary",
   legend_title="legend",
   font=dict(
      family="Arial",
      size=20,
      color="green"
   )
)
fig.show()