OpenCV Python 如何在图像上执行SQRBox滤波操作

我们可以使用 cv2.sqrBoxFilter() 函数在图像上执行SQRBox滤波操作。它计算与滤波器重叠的像素值的平方的归一化和。我们使用以下语法表示该方法：

cv2.sqrBoxFilter(img, ddepth, ksize, borderType)

其中， img 为输入图像， ddepth 为输出图像的深度， ksize 为卷积核大小， borderType 为用于外推图像外部像素的边界模式。

步骤

要执行SQRBox滤波操作，可以按照以下步骤进行：

• 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的Python库是 OpenCV 。请确保您已经安装了它。

• 使用cv2.imread()方法读取输入图像。指定图像的完整路径和图像类型（即png或jpg）

• 对输入图像应用 cv2.sqrBoxFilter() 滤波器。我们向函数传递 ddepth，ksize，borderType 。我们可以调整 ksize 以获得更好的结果。

sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1), borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)

• 显示经过 sqrBoxFilter 过滤的图像。

我们将在接下来的示例中使用此图像作为输入文件。

示例

在这个Python程序中，我们对颜色输入图像应用1×1的SQRBox滤波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image.
img = cv2.imread('car.jpg')

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)")

# Save the output
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

在执行时，它将产生以下输出 —

We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)

我们得到下面的窗口显示输出 −

示例

在这个Python程序中，我们对一个5×5的核大小的二进制图像应用了SQRBox滤波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255,cv2.THRESH_BINARY)

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(thresh, cv2.CV_32F, ksize=(5,5),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)")

# Display the outputs
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Threshold', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

在执行时，它将产生以下 输出 −

We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)

以下是显示输出的三个窗口：