为什么Python对企业项目来说是一大痛点

在这篇文章中，我们将了解为什么Python不适合大型项目。

Python是数百万开发者首选的编程语言之一，也是人数众多的开源编程语言之一，拥有庞大的开发者社区。然而，一些工程师认为Python是一种软件开发的异常现象。他们认为Python主要是一种“粘合剂”脚本语言，更适合于日常系统自动化或集成两个应用程序。但这是不正确的；Python作为一种编程语言，有能力生成强大的工业级软件。

在底层，Python包含了使其在各种软件开发项目中成为理想选择的所有特性。它是开源的，采用面向对象的方法。此外，数以千计的模块和库扩展了Python的功能范围。

然而，Python继续未能进入一种计算领域−企业开发。Python仍然被认为主要只是用于企业级软件开发的脚本语言。

缺乏图形用户界面（GUI）和团队协作工具

Python在企业级全栈开发方面可能不适用的根本原因是在Python中创建图形用户界面过于复杂。

Python自带Tkinter，这是Python开发者常用来构建界面的工具，但不足以满足大规模应用的需求。现代软件开发高度图形化，而Python缺乏一个良好的GUI工具。

缺乏团队协作工具

Python在大规模全栈开发中不常用的另一个原因是缺乏团队协作工具。这个缺点在企业软件开发中是不可接受的，被视为一个潜在的致命缺陷。因为它们提供了专门的功能来协助团队在大规模项目上合作，所以选择像Java和C++这样的编程语言用于企业级全栈开发。

与几个程序员合作并使用一个没有这样的辅助工具的语言可能会出现问题。虽然Python通过使用模块和命名空间解决方案来处理这个问题，以确保在多程序员环境中没有冲突，但对于团队来说，这仍然不足够让他们在大型项目中使用它。

数据库访问层的限制

大规模软件开发项目需要大量的数据。现代应用程序产生或消耗的数据达到了几TB，这种数据管理需要使用ODBC和JDBC等成熟技术。不幸的是，Python的数据库访问层缺乏这些解决方案的健壮性。Python的数据库层可以被描述为原始和不成熟的。这是另一个使Python不适合任何全栈开发者在企业级应用中使用的关键问题。

现代软件开发高度敏捷，企业寻求能够与复杂的遗留数据快速、顺畅地交互的编程语言，以及强大和快速的SQL数据库访问。Python不满足这些要求，而且目前对此没有什么改进，所以它不适合大规模开发堆栈。

Python在运行时较慢

另一个避免在你的技术栈中使用Python的主要原因是它比其他编程语言如PHP、JavaScript、C++或Java运行速度较慢。虽然这可能对于几百行的代码不是问题，但当需要一名全栈开发人员设计包含数十万行代码的大型应用程序时，这将成为一个主要问题。

作为一种高级编程语言，Python对硬件资源不太敏感。Python代码不使用编译器，而是需要解释器。由于解释器逐行编译代码，很容易理解在处理大量代码时这可能成为问题。Python在运行时也较慢，因为它是一种动态类型语言。在动态类型语言中，当我们使用变量时，变量的数据类型不会被定义，数据类型会在运行时确定。因此，每次读取、写入或引用变量时，解释器都会检查数据类型以适当分配内存。这会减慢Python代码的执行速度。

Python提供的文档不足

假设你以前曾经参与过大型项目。在这种情况下，你会明白在将技术整合到你的开发栈中之前，拥有详细的文档是多么重要。与Java、Perl和PHP等竞争的编程语言相比，Python在文档方面存在很大的不足。

此外，可供参考的Python书籍数量较少。相比之下，PHP市场上的书籍数量是Python的两倍。虽然在线Python文档组织得很好，是一个不错的起点，但它只作为有限的参考来源。如果你的团队缺少有经验的编程人员，你可能会长时间陷入没有足够学习资源的困境，这些学习资源可以帮助Python开发人员解决问题。

使用其他语言很困难

许多程序员不喜欢使用自己的母语以外的语言编写代码。这是因为他们认为学习其他语言更困难。他们可能习惯于使用Python进行编程，这是世界上最用户友好的编程语言。如果你是Python专家，你可能会遇到这个问题。Pythonista们喜欢这种语言，因为它易学、广泛应用且非常强大。我们喜欢Python的一个关键原因是它的简洁性。

结论

尽管Python是一种强大的高级编程语言，但在大规模全栈开发方面存在一些限制。虽然世界各地活跃的Python社区和专注的开发团队正努力改善Python的限制，使其能够用于企业级开发，但目前它最适合小规模的软件开发项目。