使程序员的生活更具生产力的Python技巧

在这篇文章中，我们将了解一些可以使我们的程序员更具生产力、更轻松、更快乐的Python技巧。

使用Try和Except语句

我们在主要条件中还缺少的一个实用性是使用try和except语句，这在许多场景下都是有用的。假设程序员希望在满足某个条件后继续执行，但由于显示了错误消息，他们无法这样做。一旦显示错误消息，程序的运行时就会结束。

我们可以使用try和accept代码块来避免这些问题。当条件满足时，try语句的代码块将被执行，以在代码行中产生预期的结果。然而，当代码无法产生满意的结果或导致错误时，except语句将捕获这些异常。

节省编译器的工作时间

当开发者的大脑完成计算机大脑可以更好完成的任务时，这通常是一个昂贵的错误。一个示例是当程序员浪费时间查找自动化工具同样可以检测到的错误。

出于某种原因，Python仍然很少与静态代码分析工具和代码检查工具一起使用，可能是由于其动态性以及之前被视为“脚本语言”。

但是这些工具都非常优秀。它们可以帮助检测和避免特定的错误和问题类型。例如，它们可以检测拼写错误的标识符或揭示未使用的变量和导入等代码质量问题。

避免无谓的代码风格讨论

您的团队进行代码审查吗？太好了！然而，要意识到初学者代码审查人员经常在自动化工具可能为他们提供的输入上浪费时间。我们说的是关于编码风格的问题。

在代码审查中，开发团队很容易陷入这样的习惯，比如说，“我们需要在这里加一个额外的空格。”或者“类名必须为驼峰命名法。”

这种“琐事争论”使开发人员无法专注于真正的问题，那些需要提前投入资金并需要后续维护的问题。

选择其中一个在线Python风格指南，如PEP 8或Google的Python风格指南，然后设置自动化工具来确保提交的工作符合指南，作为一个快速修复。

我们建议使用Pycodestyle或flake8代码风格检查器以及PEP 8作为风格指南。这将使您的团队能够专注于重要问题，避免大部分代码风格讨论。

处理操作系统功能

对于大部分复杂的项目，你需要知道如何循环遍历许多工作文件和文件夹，这是最重要的主题之一。

我们将使用Python编程提供的”os”库模块来管理和执行对各种目录的操作，并获取所需的文件。它提供了一种便携的方式来使用依赖于操作系统的函数，使它们能够处理目录结构。

避免在糟糕的编辑环境中工作

我们在使用工具时，生产力会降低。你可能对这种经历很熟悉。有些工具使用起来很烦人，会消耗你的动力和能量。 作为开发人员，你每天最重要的工具是什么？它就是我们的代码编辑器。希望你的一大部分时间都是在编写代码。对其他工程师来说，可能是他们的电子邮件客户端或团队聊天应用程序。 这证明，在有趣的代码编辑环境中投资在生产力（和享受）上是值得的！ 我们作为Python开发人员有各种编辑器和IDE可供选择，包括Vim、Emacs、PyCharm、Wing IDE、Atom、Eclipse PyDev、Sublime Text等。 多年来，我在完善我的编辑环境上投入了很多精力。在尝试了其他编辑器和IDE之后，我最终选择了Sublime Text。它的快速、简便和稳定性吸引了我。简单来说，它适合我的编程工作流程。在做出决定之前，我尽可能尝试了许多不同的选择。 你可以做出不同的决定。我想说的是你需要弄清楚哪种工具最适合你和你特定的需求。尝试一些编辑器，找出你最喜欢的那个。你的输出会受益于此。 更好地使用调试方法 在处理Python代码时，当遇到错误时，你经常会得到指向错误位置的具体行数。这些问题可能是运行时警告、逻辑错误或语法问题。尽管大多数与语法相关的问题可以通过一个精心设计和分析的集成开发环境来更简单地修复，但在代码中卡住一段时间是很常见的。 这引出了一个问题，我们可以做些什么来改进我们解决不可避免的编程错误的方法。为了确保你的项目或计划的进展正如预期，使用多个 打印语句 。确保在项目中使用这些语句，你可以将它们注释掉或之后删除。 一旦你对Python的工作原理有了基本的了解，最好从像Python IDLE这样的简单文本编辑器转移到另一个流行的IDE，比如Pycharm或Visual Studio Code（带有Kite支持）。这些IDE将通过高亮IDE认为错误可能发生的位置来帮助你识别较小的错误或偶尔较大的bug。 当你在编程中卡住一段时间时，可以通过谷歌搜索错误并查看GitHub或Stack Overflow等网站。几乎每个常见的bug或错误你可能会遇到都可能已经被别人遇到过，并且乐意提供对这些常见问题的解决方法的帮助社区。 程序员还可以使用其他一些工具来改进他们调试Python程序的能力。然而，Python内置了一个非常好的工具，可以用来进行适当的Python代码调试。 结论

一旦你掌握了基本知识，编程似乎是一项简单的任务。然而，无论你作为一名程序员经验有多丰富，你总会遇到需要在互联网上搜索一段代码或更多功能的问题。你仍然可能犯下最荒谬的错误，或以最低效的方式编写代码来实现预期的目标。虽然上述所有限制本身都是可以接受的，但适应最佳编码实践仍然非常有用。