什么是最有趣的Python模块

在本文中，我们将学习Python中最有趣的模块以下是一些有趣的Python库。

HTTPX

HTTPX是由Tom Christine开发的，他是一个专注于API设计和开发的软件开发人员。

高性能的现代应用程序越来越多地使用异步编程范式，然而，在这样做的同时，Requests库在有效地完成其工作时遇到了困难。

因此，提出了HTTPX来解决这个问题。基于Requests著名的易用性，HTTPX是一个支持HTTP/2和HTTP/1.1的异步HTTP客户端。它对超时有严格的控制，并提供了与Requests库尽可能相似的API。使用ASGI协议，具有完整类型注释的HTTPX也可以直接调用Python Web应用程序。包括国际域名和URL、保持连接和连接池、带有Cookie持久性的会话等所有常见的Requests功能也包含在库中。

此外，使用高性能的异步Web框架，您可以使用asyncio或trio来进行HTTPX。因此，HTTPX可以处理大量的查询。

Arrow

Python标准库和某些其他低级模块中的日期、时间和时区方法不足以与日期和时间对象进行交互，许多Python开发人员已经意识到了这一点。然而，它们在性能和易用性方面存在缺陷；例如，它们包含了过多的模块和类别，这使得用户难以记住并区分它们。还存在耗时的时区和时间戳之间的转换。

幸运的是，用户可以借助一个逻辑和易于使用的Python模块Arrow来创建、操作、格式化和转换日期。它的主要目标是减少您导入以处理日期和时间的代码量。

Arrow与ISO 8301和Python 2.7、3.5、3.6、3.7和3.8版本兼容。时区转换是简单的，因为时间戳本身是一个属性。

Arrow的功能可以从其几个方面归纳出来。Arrow中的DateTime替代品会自动考虑用户的时区。用户将可以为各种常见的数据输入场景访问快速且易于使用的设计选择。对于相对偏移量（如周偏移量），位移方法效果很好。字符串可以自动格式化和解析，这是一个巨大的时间节省。设置任何时间间隔的周期、范围、下限和上限，从微秒到年，也是Arrow的另一个优点。

FastAPI

顾名思义，FastAPI是一个非常快速和强大的用于开发应用程序编程接口的Python框架。它是一个完整的Web应用程序框架。使用FastAPI可以节省200%至300%的开发时间。FastAPI在Python社区中越来越受欢迎，有超过200个贡献者和28.6K的Stars。

FastAPI是一个基于ASGI规范的异步Web应用程序框架。其一些特点如下。

• 基于开放标准的OpenAPI、JSON格式和自动客户端代码生成。

• Swagger用户界面允许您在浏览器中调用和测试APIs。

• 交互式API文档

• 减少由于开发人员错误在代码中造成的错误数量40%。

• 代码重复最小化。

• 直观的编辑器支持（VSCode/PyCharm），具有自动补全功能。

• 具有集成安全性和身份验证。

• 依赖注入系统可自动管理所有依赖项。

• 提供对插件的无限支持。

• 与Starlette和Pydantic完全兼容。

• 使用PyTest来测试应用程序。

• 支持SQL数据库、NoSQL数据库和GraphQL。

Python Fire

Python Fire具有自动生成任何给定项目的命令行界面（CLI）的能力。该库改善了创建CLI的过程。首先在命令行上创建所需功能作为函数、模块或类，然后使用Fire即可获得所需的CLI。

在创建Python库时，应尽快开始进行测试。需要定义一个不使用Python Fire的主要测试方法以获得所需的功能。虽然这种方法可以完成工作，但每次需要测试新功能时都需要切换到新的主要方法，这很麻烦并且浪费时间。如果您使用Fire来测试命令行，则不需要不断更新主要测试方法。

如果有其他人构建的函数，仅通过查看其代码可能很难理解。相反，您应该在模块上调用Fire。使用此函数，测试模块中的每个方法和函数都很简单。

Starlette

对于开发强大的异步服务，Starlette是一个可靠的轻量级ASGI框架或工具包。

该库适用于生产环境，并包含许多有用的功能，如WebSocket和GraphQL集成。Starlette支持进程内后台任务、跨域资源共享、GZip、静态文件和流式响应。所有这些功能都进行了广泛的测试，而且代码库完全有类型注释，没有硬性依赖。

Starlette可以作为一个完整的框架应用，也可以作为一个ASGI工具集应用。此外，组件可以在所有ASGI框架之间重用，从而形成了一个兼容中间件和可挂载应用程序的社区。

Mypy

“Mypy”是一个用Python编写的静态类型检查器，旨在将动态（或“鸭子”）类型和静态检查的优点结合起来。Mypy将一个强大的类型系统和编译时类型检查并入到Python已经具备的出色表达能力和用户友好性中。

使用Mypy时，程序员可以自由地创建自己的过程。通过Mypy，我们希望将动态和静态类型检查的最佳特点结合起来，用于软件开发。因此，用户可以在静态类型检查失败的情况下依赖动态类型，例如遗留代码。Mypy的错误报告是按照编译器的结构进行的，因此它非常适合用作一个代码检查工具。通过Mypy，开发人员可以获得一个可靠和一致的工具来测试他们的项目和依赖项。

不可变类型

Python的不可变类型模块为语言添加了一个不可变映射类型。哈希数组映射字典（HAMT）在函数式语言（如Clojure、Scala和Haskell）中很受欢迎。基于HAMT的不可变映射的set()和get()等操作对于相对较小的映射而言几乎是O(1)效率的（O(log N)）。

expiringdict

Python的过期字典是一个功能强大的缓存模块。它提供了一个带有排序和自动过期值的字典，用于缓存。每次字典查找都包括对元素的TTL（最大存活时间）和最大长度的检查。

结论

在本文中，我们学习了八个不同的有趣的Python模块，以简单、直接和高效的方式执行任务。