使用Python与Java的优缺点是什么

在这篇文章中，我们将学习使用Python和Java的优缺点。

Java的优点

简单 −由于Java的简单性，它是一种必学的编程语言。因为它是基于C++并且使用自动化垃圾回收，我们不必担心释放不再使用的内存。为了进一步简化Java的阅读和编写，诸如显式指针和操作符重载等特性被删除。
面向对象 −作为面向对象的编程语言，Java具有许多有用的特性，如数据封装、继承、数据隐藏等等。因此，Java是将现实世界实体映射到对象并解决现实世界问题的好语言。
平台独立 −Java中的代码编译不是特定于平台的，而是发生为平台无关的字节码。然后，Java虚拟机（JVM）进行解释。运行软件不需要操作系统。这保证了您的代码可以在Mac、Windows、Linux以及其他支持Java虚拟机的平台上运行。因此，我们可以触及更多人。它遵循“一次编写，到处运行”的原则。
安全性 −它利用公钥加密帮助开发人员创建安全且防篡改的代码。
多线程 −Java可用于创建同时使用多个线程的应用程序。大多数现代计算机都有可以同时运行多个线程的处理器，当制作具有多个目的的应用程序时，您可以利用这一点。
可靠 −强大的内存管理是Java成为如此稳定的编程语言之一的原因。Java代码还可以用来处理错误。为了进一步加强代码的安全性，我们还可以使用类型检查。由于它不使用显式指针，程序无法进行直接内存访问。
分布式计算 −Java对分布式计算的支持来自该语言中包含许多用于建立与外部资源连接的API，如CORBA和RMI。

使用Java的缺点

内存管理

Java内置的内存管理支持有助于加快开发过程。垃圾回收的效率和准确性可能下降到与人工工作相当的程度。因此，Java应用程序在内存处理和操作方面非常依赖。

代码可读性

由于Java应用程序的复杂的大量代码课程，它们可能会很冗长。如果开发人员没有提供足够的文档和注释，理解和分析系统可能需要一些时间。

成本

与其他语言相比，Java需要大量的内存空间。

由于有高内存和处理要求，硬件成本也会增加。

性能

每次执行Java代码时，都需要通过Java虚拟机(JVM)来解释。

因此，生产力会下降。使用Java目前无法进行实时数据处理。

垃圾收集

在垃圾收集方面，Java允许自动垃圾收集，程序员无法干涉。Java的优点包括独立于平台，安全和稳定，尽管有这些缺点，但仍然是最受欢迎的编程语言之一。

Python的优点

简单和简洁的语法 − 语法简单，程序员很容易掌握。
富有表现力的语言 − 可以使用简短的代码片段来完成复杂的代码。
跨平台的语言 − 可在所有操作系统上运行。
学习曲线平缓 − Python是一种非常易于接触的编程语言，通常作为学生的第一门编程语言课程引入。这个工具可以通过迫使他们专注于基本原理和构建块来限制开发人员思考的方式。
免费和开源 − Python是一种免费且开源的编程语言，可以从全球任何地方访问。
丰富的标准库 − 这些库的功能非常丰富，如MatPlotLib，Pandas，Request，NumPy等，使开发人员的任务变得非常简单。
与其他语言和工具灵活结合 − Python是一种多功能的编程语言，可以轻松与广泛的工具和框架集成以处理各种问题。
多功能结合广泛的工具包，几乎可以做任何事情 − Python可用于各种工作，包括数据自动化，数据科学家，数据工程师，QA工程师和DevOps专家。
高开发速度 − 在学习和创建基于Python的软件时，简单的语法大大降低了复杂性并提高了生产力。使用预编码组件可以节省时间和精力，为新软件项目提供可重用的构建块。

使用Python的缺点

速度较慢 - 因为Python是一种解释型语言，所以速度较慢。尽管Python的开发速度令人难以置信，但在执行速度方面，Java和C++仍然占据主导地位。程序的执行速度受解释器对变量进行检查和赋值的影响而变慢。
无多线程 - Python的核心是全局解释器锁（GIL）机制。它只允许一组字节码指令的执行。虽然限制了为同时运行多个工作流程而创建的多线程系统的性能，但GIL提高了单线程程序的性能。
内存消耗高 - 一旦一个项目不再使用，Python的垃圾收集器会延迟返回系统资源。这导致Python经常出现内存问题。
前端和移动开发方面的挑战 – 没有一个智能手机平台支持Python编程语言。Java仅用于Android应用开发，而Swift和Objective C仅用于iOS应用开发。因此，Python无法跟上不断增长的移动市场并保持其流行度。
由于在移动计算方面的局限性，它在应用程序开发中没有得到应用。
Python在移动计算方面的功能较弱，因此在应用程序开发中并不常用。
由于Python是动态的，错误会在运行时显示出来。因为在编译时不会产生错误，所以运行大量代码的开发人员可能会浪费时间。
没有商业支持。