如何在Jupyter Notebook中设置Conda环境

Jupyter Notebook是一个开源的网络应用程序，允许用户运行数据和机器学习项目的所有功能。Conda是一个被称为软件包管理器的工具，通过其命令安装不同的软件包。Conda环境类似于Python虚拟环境，允许用户使用Python编程语言编写代码。

Conda环境的好处包括：

• 获取更多处理大规模数据项目的Python包。

• 其软件包有助于理解任何数据集的复杂结构。

设置Conda环境与Jupyter Notebook的系统要求

使用Jupyter Notebook设置Conda环境的步骤

• 步骤1 - 在浏览器中搜索Anaconda并打开该网站以下载适用于Windows系统的Anaconda扩展。

• 步骤2 - 下载完成后，按下键盘上的Windows按钮并搜索Anaconda启动程序。然后点击打开界面提示。

• 步骤3 - Anaconda提示已打开，输入 conda create –n environment_name 命令，将创建用于Jupyter的新路径。您可以使用任何名称代替environment_name，这里我们将environment_name指定为 jupyter 。

• 步骤4 - 现在提示用户选择选项[是/否]。如果用户键入y，将建议激活Jupyter的命令。

• 步骤5 - 然后进入下一个提示行，输入 conda activate jupyter 命令。

下面有两张图片，展示了Jupyter Notebook的自动下载和安装过程。这两张图片对用户在使用Jupyter Notebook编写程序时非常有帮助。

• Python包的自动下载

• Python包的自动安装

• 步骤6 - 提示要求用户继续下一个命令行。

• 步骤7 - 在这里，我们使用命令行打开Jupyter Notebook，笔记本将自动在浏览器中运行。

• 步骤8 - 在下面的图片中，Jupyter Notebook已经打开，红色标记表示打开文件以基于Python编写程序。

结论

我们讨论了如何在Windows操作系统中使用Jupyter Notebook设置Conda环境。首先，我们创建了一个新的路径来解决Jupyter Notebook的环境问题。然后，提示用户选择是或否的选项，以提供Jupyter Notebook的激活/停用命令。然后，我们使用从提示获取到的激活命令，结果是自动下载和安装Python包。接下来，提示用户移动到新的命令行，并且我们将命令写为jupyter notebook，界面将自动在浏览器中打开。数据科学家和数据工程师使用这个工具来获得数据项目的核心见解。