Matplotlib 绘制垂直线

Python提供了一个强大的库，名为Matplotlib，可以创建以图表和图形形式呈现的可视化表示。这个库的众多特点之一就是能够绘制垂直线，用于在给定的图表上添加参考线或突出显示特定点。Matplotlib的内置方法’axvline()’、’vlines()’和’plot()’用于绘制具有可自定义参数（如位置、颜色和线型）的垂直线。我们将通过示例程序来解释这些方法。

使用Matplotlib绘制垂直线

让我们讨论Matplotlib的内置方法以及它们的示例程序，展示如何绘制垂直线。

使用axvline()方法

这是在Matplotlib中绘制垂直线的最简单方法。使用此方法的优点是它简单方便。然而，缺点是它不允许我们指定线的y范围。axvline()方法接受一个参数，指定垂直线的x坐标。它可以接受其他我们稍后会讨论的参数。

语法

axvline(x = position)

在这里，position指定了在x轴上垂直线的位置。

示例1

在这个示例中，我们将绘制一条垂直线，它跨越整个绘图区的y轴。线的位置将在x轴上为2。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvline(x = 2)
plt.show()

输出

示例2

这是另一个示例，用于绘制一条跨越绘图的整个y轴的垂直线。但是这次，我们将通过将额外的参数传递给axvline()来自定义线条的外观，如颜色、线型和透明度。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvline(x = 2, color = 'red', linestyle = '--', alpha = 0.5)
plt.show()

输出

我们在x坐标的位置2处绘制了一条虚线，透明度为50%。

使用plot()方法

这是在Matplotlib中绘制垂直线的另一种方法。与axvline()不同的是，它允许我们指定线的y范围。使用plot()绘制垂直线，将具有相同x坐标但不同y坐标的两个点作为参数传递。

语法

plot([x1, x2], [y1, y2])

示例1

在下面的示例中，我们将在 x 坐标的位置 2 处绘制一条垂直线，并在 y 坐标上从 1 到 3 的范围内绘制。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2, 2], [1, 3])
plt.show()

输出

示例2

在这个示例中，我们通过向plot()传递附加参数（如颜色、线型和标记）来自定义线的外观。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2, 2], [1, 3], color = 'blue', linestyle = ':', marker = 'o')
plt.show()

输出

在上面的代码中，我们画了一条带有圆圈的蓝色虚线，圆圈位于两个端点上。

使用vlines()方法

这是在Matplotlib中绘制垂直线的第三种方法。它接受三个参数：x、ymin和ymax，分别为垂直线的x坐标以及其下限和上限的y坐标。

语法

vlines(x = position, ymin = position, ymax = position)

示例1

下面的示例说明了如何使用vlines()函数绘制一条垂直线。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.vlines(x = 3, ymin = 1, ymax = 3)
plt.show()

输出

在上述代码中，我们在x坐标上的位置3绘制了一条垂直线，在y坐标上从1到3。

示例2

在这个例子中，我们将通过向vlines()传递额外的参数来自定义线条的外观，例如颜色和线宽。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.vlines(x = 2, ymin = 1, ymax = 3, color = 'green', linewidth = 3)
plt.show()

输出

我们已经改变了前一个例子的代码，绘制了一条实心的绿色线条，线宽为3。

结论

在本文中，我们学习了如何使用Matplotlib绘制垂直线。我们看到了三种方法：使用’axvline()’、’vlines()’和’plot()’方法。每种方法都有自己的优缺点，取决于我们的需求和偏好。