Matplotlib 绘制多条线

Python提供了一个强大的库，名为Matplotlib，它可以创建以图表和图形的形式呈现的可视化表示。该库的许多功能之一是能够在单个图表中绘制多条线，这对于比较数据集或可视化随时间变化的趋势非常有用。我们将探索Python Matplotlib中的内置方法’plot()’，用于绘制多条线。

Python程序绘制多条线到Matplotlib中

在直接跳转到程序之前，让我们先熟悉一些基本的Python概念，这将帮助我们更好地理解代码。

plot()方法

这个方法用于创建各种类型的图表，具有不同的样式和格式。它接受一个或多个成对的参数，表示绘图的x和y坐标。默认情况下，它绘制从一个数据点到另一个数据点的线条。但是，我们可以通过更改格式字符串或使用其他参数（如颜色和线型）来绘制其他类型的图表，例如散点图、条形图和直方图。

语法

plot(x, y)

在这里，x和y指定了x和y坐标的数据点。

Numpy

这是Numerical Python的简称，用于进行科学计算。它支持处理大型多维数组和矩阵。我们可以方便地将其与其他使用数组的Python库（如pandas和matplotlib）集成。

Dictionary

它是一个无序且可变的元素集合。它将元素存储在键值对中，每个键都与一个值关联。我们可以通过将元素放入花括号'{}’作为’key’：’value’，并使用逗号分隔每个键值对来创建一个字典。

示例

Details = {"Tutor" : "Tutorialspoint", "Rank" : 01, "country" : "India"}

示例1

下面的例子说明了使用’plot()’方法绘制多条线的用法。

方法

使用数据点列表初始化三条线。
使用’plot()’方法将x坐标的值绘制为y坐标的值。
然后，使用’title’、’legend’、’xlabel’和’ylabel’添加一些关于图像的信息。
使用’show()’方法显示结果并退出。

import matplotlib.pyplot as plt
# Data points of line 1
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
# Data points of line 2
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
# Data points of line 3
x3 = [1, 2, 3, 4, 5]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]
# Plotting all lines with specifying labels
plt.plot(x1, y1, label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, label='Line 2')
plt.plot(x3, y3, label='Line 3')
# Adding legend, x and y labels, and titles for the lines
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Plotting Multiple Lines')
# Displaying the plot
plt.show()

输出

Matplotlib 绘制多条线

示例2

在这个示例中，我们将使用numpy和plot()方法绘制多条线。在前一个示例的相同代码中，我们将使用numpy数组而不是列表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Data points of line 1
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# Data points of line 2
x2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
y2 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
# Data points of line 3
x3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y3 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])
# Plotting all lines with labels
plt.plot(x1, y1, label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, label='Line 2')
plt.plot(x3, y3, label='Line 3')
# Adding legend, x and y labels, and title for the lines
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Multiple Line Plot')
# Displaying the plot
plt.show()

输出

Matplotlib 绘制多条线

示例3

在下面的示例中，我们将使用字典和plot()方法绘制多条线。

import matplotlib.pyplot as plt
# Storing the data for line in a Dictionary
lines = {
   'Line 1': ([1, 2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 8, 10]),
   'Line 2': ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 3, 5, 7, 9]),
   'Line 3': ([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])
}
# Plotting the lines with labels
for label, (x, y) in lines.items():
   plt.plot(x, y, label = label)
# Adding legend, x and y labels, and title for the lines
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Multiple Line Plot')
# Displaying the plot
plt.show()