Python 如何使用Plotly Express和Plotly隐藏图例

Plotly是一个强大的Python库，用于制作智能感知。它提供了各种功能和自定义选项，以增强绘图的外观和功能。数据可视化中的一个常见需求是隐藏或删除图例。图例提供了解释绘图中不同元素的关键，例如颜色或线条样式。在本文中，我们将探讨如何使用Plotly Express和Plotly这两个在Python中常用的库来隐藏图例。

语法

在我们深入研究隐藏Plotly中的图例的不同方法之前，让我们先了解一下接下来代码示例中将使用的方法的语法。

fig.update_layout(showlegend=False)

将showlegend属性设置为False以隐藏图表中的图例。

步骤

以下是隐藏Plotly图表中图例的逐步算法：

导入必要的库 –
import plotly.express as px以使用Plotly Express。
import plotly.graph_objects as go以使用Plotly。
使用Plotly Express或Plotly创建图表 –
对于Plotly Express – fig = px.(data_frame, …)
对于Plotly – fig = go.Figure(data=[<trace(s)>], …)
更新布局以隐藏图例 –
fig.update_layout(showlegend=False)
显示图表 –
fig.show()

方法1：使用Plotly Express

Plotly Express提供了一个简单而简洁的API来创建各种类型的图表。要使用Plotly Express隐藏图例，请按照以下步骤进行操作 –

示例

#Import the necessary libraries
import plotly.express as px
#Create a scatter plot using Plotly Express
data = px.data.iris()
fig = px.scatter(data, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
#Update the layout to hide the legend
fig.update_layout(showlegend=False)

#Display the plot

fig.show()

输出

Python 如何使用Plotly Express和Plotly隐藏图例

解释

使用Plotly Express –

Plotly Express提供了一个高级接口，使用简洁的语法创建各种类型的图表。要使用Plotly Express隐藏图例，我们需要执行几个简单的步骤。

首先，我们导入必要的库 – import plotly.express as px。这允许我们使用Plotly Express的功能。

接下来，我们使用Plotly Express创建一个散点图。例如，假设我们有一个包含花瓣宽度、花瓣长度和花的物种的测量数据集。我们可以使用如下的代码创建散点图 – fig = px.scatter(data, x=”sepal_width”, y=”sepal_length”, color=”species”)。该代码确定数据集，x轴的值（花瓣宽度），y轴的值（花瓣长度），以及根据物种显示的颜色。

现在，我们想要更新图表的格式以隐藏图例。

我们可以使用命令 – fig.update_layout(showlegend=False)来实现这个目标。该命令将showlegend属性设置为False，有效地隐藏了图例。

最后，我们使用fig.show()显示图表，这样散点图就会被呈现出来，而图例则被隐藏起来。使用这种方法，您可以使用Plotly Express创建交互式可视化，同时隐藏图例以获得更清晰的外观。

方法2：使用Plotly

Plotly提供了更多的灵活性和控制权来自定义图表。要使用Plotly隐藏图例，请按照以下步骤进行操作 –

示例

#Import the necessary libraries:
import plotly.graph_objects as go
#Create a scatter plot using Plotly:
data = go.Scatter(
   x=[1, 2, 3, 4],
   y=[10, 15, 13, 17],
   mode='markers',
   marker=dict(size=[30, 80, 50, 100], color=[0, 1, 2, 3])
)

fig = go.Figure(data=[data])
#Update the layout to hide the legend:
fig.update_layout(showlegend=False)
#Display the plot:
fig.show()

输出

Python 如何使用Plotly Express和Plotly隐藏图例

解释

使用Plotly

与Plotly Express不同，Plotly提供了更多的控制和自定义的灵活性。为了在Plotly中隐藏图例，我们需要遵循一系列类似的步骤。

首先，我们导入必要的库−import plotly.graph_objects as go。这使我们能够使用Plotly的功能。

接下来，我们使用Plotly创建散点图。比如，假设我们有一个散点图，其中定义了自定义的x和y值，以及每个数据点的标记大小和颜色。

现在，和之前的方法类似，我们更新布局以隐藏图例，使用fig.update_layout(showlegend=False)。这个命令将showlegend属性设置为False，确保图例被隐藏。

最后，我们使用fig.show()显示图形，它将渲染带有隐藏图例的散点图。这种方法可以使用Plotly的丰富特性，更灵活地自定义图形的外观和行为。

总之，这两种方法提供了不同级别的简洁性和自定义。Plotly Express提供了一种简洁直观的方式创建可视化，只需少量的代码，而Plotly则允许更多的控制和灵活性来自定义图形。通过根据需要选择适当的方法，您可以轻松地隐藏Plotly可视化中的图例，并实现数据更清晰、更集中的展示。

结论

在本文中，我们学习了如何使用Plotly Express和Plotly来隐藏图例。通过更新图形的布局并将showlegend属性设置为False，我们可以轻松地从图形中移除图例。当图例不必要或者我们想要简化可视化时，这将非常有用。请谨慎使用隐藏图例的功能，因为它可能影响观众对图形的解释性。尝试使用这些方法并探索Plotly的广泛功能，创建引人注目和信息丰富的可视化。