Python 查找矩阵每行的最大元素吗

本文中，用户将了解如何创建一个Python程序，在Python中查找矩阵每行的最大元素。在第一种方法中，我们遍历每一行，并比较元素以确定最大值。这种策略提供了对底层逻辑的基本理解，并且使用起来简单。第二种方法利用了NumPy模块，这是一个受欢迎的用于科学计算的Python工具。通过使用NumPy的有效数组操作，我们可以更快速有效地确定每行的最大元素。

让我们深入探讨本文

多种方法

使用朴素迭代法。
使用NumPy库。

让我们看看这两种方法−

方法一：使用原生迭代法

在这种方法中，我们使用简单的迭代过程确定矩阵每行的最大元素。我们通过重复迭代每一行并比较每个元素来确定目前为止发现的最大元素，并将最大值添加到maximum_elements列表中。通过为矩阵中的每一行重复此过程，可以将每行的最大元素编译成一个列表。

步骤

第1步 − 初始化空列表maximum_elements来存储每行最大元素的列表。

第2步 − 再次遍历矩阵的每一行。

第3步 − 为每行创建一个称为maximum的变量，并将其初始化为当前发现的最大元素。

第4步 − 再次遍历当前行中的每个元素。

第5步 − 将当前元素与maximum进行比较。如果当前元素较大，则更新maximum。

第6步 − 在迭代完行中的每个元素后，将maximum添加到maximum_elements列表中。

第7步 − 对于每一行，重复第3到第6步。

第8步 − 返回maximum_elements列表。

示例

#define function
def row_max_elements(matrix):
   maximum_elements = []
#iterate elements
   for row in matrix:
      maximum = float('-inf')
      for element in row:
         if element > maximum:
            maximum = element
      maximum_elements.append(maximum)

   return maximum_elements

# An instance usage
matrix = [
   [8, 2, 3],
   [4, 5, 0],
   [10, 8, 11]
]
#invoke function
maximum_elements = row_max_elements(matrix)
print(maximum_elements)

输出 2

[8, 5, 11]

方法二：利用numpy库

利用强大的NumPy库，在多维数组上提供了多种数学和数值操作，这是第二种方法。

步骤

在python中将背景图像设为透明的步骤如下：

第一步 −导入NumPy库。

第二步 −矩阵可以直接在代码中初始化，也可以作为输入读取。

第三步 −使用NumPy的amax函数和axis参数找到矩阵每行的最大元素。

第四步 −返回最终数组。

示例

#import the required module
import numpy as np
#define function
def find_max_elements(matrix):
   max_elements = np.amax(matrix, axis=1)
   return max_elements

# An instance is
matrix = np.array([
      [8, 2, 3],
   [4, 5, 0],
   [10, 8, 11]
])
max_elements = find_max_elements(matrix)
print(max_elements)