Seaborn 如何将图表样式更改为Dark

在Seaborn中，图表样式指的是绘图的整体视觉外观和美学。Seaborn提供了几种内置的图表样式，可以用来增强你的可视化效果。这些图表样式会影响元素的颜色、网格线、背景、字体等。

要在Seaborn中设置图表样式，我们可以使用 sns.set_style() 函数。在本文中，我们将看到如何将图表样式更改为 Dark 。以下是要遵循的步骤。

安装Seaborn库

首先，我们必须确保Seaborn已安装在我们的Python环境中。我们可以使用 pip 软件包管理器，在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它。

pip install seaborn

导入必要的库

接下来，我们需要在Python脚本或Jupyter Notebook中导入所需的库，如Seaborn和Matplotlib.pyplot。这些库提供了创建和自定义图表的功能。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

设置图形样式

接下来，我们需要在Seaborn中将图形样式更改为“ dark ”，使用sns.set_style()函数。这个函数允许我们修改Matplotlib的默认样式以匹配所选择的Seaborn样式。

sns.set_style("dark")

创建和自定义图表

一旦设置了图表的样式，我们就可以使用Seaborn和Matplotlib来创建和自定义我们的图表。

示例

在这个示例中， sns.scatterplot() 使用Seaborn创建一个散点图。随后的几行使用Matplotlib设置x轴标签、y轴标签和标题。最后， plt.show() 显示图表。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("dark")
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# Create a scatter plot
sns.scatterplot(x=x, y=y)
# Set labels and title
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.title("Scatter Plot")
# Display the plot
plt.show()

输出

在输出中，我们可以观察到图形的样式为深色，这是通过使用 .set_style() 函数将其设置为dark来实现的。

Seaborn 如何将图表样式更改为Dark

进一步定制

我们可以使用各种Seaborn函数和Matplotlib选项进一步定制我们的图表。例如，我们可以修改颜色调色板，字体大小，标记样式等。

下面的代码演示了一些额外的定制： sns.set_palette() 将颜色调色板更改为 “ dark ”； .plt.xticks() 和 plt.yticks() 分别设置x轴和y轴刻度的字体大小。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("dark")
# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# Create a scatter plot
sns.scatterplot(x=x, y=y)
# Set labels and title
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.title("Scatter Plot")
sns.set_palette("Oranges")  # Change the color palette
plt.xticks(fontsize=12)  # Set x-axis tick font size
plt.yticks(fontsize=12)
# Display the plot
plt.show()