Seaborn 如何将图形样式更改为Ticks

在Seaborn中，” ticks “图形样式是一种极简风格，它删除了背景网格线，但保留了坐标轴上的刻度标记。这种样式专注于以简洁、简单的外观呈现数据，适用于我们希望图表干净简洁的情况。

当我们在Seaborn中使用 ‘sns.set_style()’ 函数将图形样式设置为” ticks “时，我们的图表会发生以下变化。

背景网格线： 背景网格线被删除，结果是一张空白画布，没有水平或垂直线条。这有助于减少视觉杂乱，注意力集中在数据点上。
刻度标记： x轴和y轴上的刻度标记保留。刻度标记表示沿轴线的位置，并用于参考和测量。它们为绘图所表示的数值提供视觉指导。
标签和标题： 可以使用通常的Matplotlib命令添加x轴标签、y轴标签和图表标题。它们不受”ticks”图形样式的影响。
要在Seaborn中将图形样式更改为” ticks “，我们可以按照以下步骤进行操作。

安装Seaborn

首先，我们必须使用 pip 命令在Python环境中安装seaborn库。下面的代码可以用于安装seaborn库。

pip install seaborn

导入必要的库

在我们的Python脚本或Jupyter Notebook中，我们需要导入所需的库，即Seaborn和Matplotlib.pyplot。这些库提供了创建和自定义绘图的功能。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

设置图形样式

要将Seaborn中的图形样式更改为” ticks “，我们必须使用 ‘sns.set_style()’ 函数。该函数允许我们修改Matplotlib的默认样式以与所选择的Seaborn样式相匹配。下面的代码行将图形样式设置为” ticks “。

sns.set_style("ticks")

现在首先让我们创建一个没有将图形样式设置为刻度的图形。这样输出图形中将会有网格线。

创建一个不设置图形样式为刻度的散点图

这里我们使用seaborn的 scatterplot() 函数创建一个散点图，并通过 sns.set_style(“whitegrid”) 将图形样式设置为 whitegrid 。然后在输出的图形中可以看到网格线。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("whitegrid")
# Sample data
x = ["A", "B", "C", "D"]
y = [10, 20, 15, 25]
sns.set_style("ticks")
# Create a bar plot
sns.scatterplot(x=x, y=y)
# Set labels and title
Plt.grid = "TRUE"
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Scatter plot")
plt.show()

输出

Seaborn 如何将图形样式更改为Ticks

通过将图形样式设置为“ticks”创建图

现在我们通过使用sns.set_style(“ticks”)将图形样式设置为“ticks”来创建一个图。这样，在输出的图中我们可以观察到没有网格线。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("ticks")
# Sample data
x = ["A", "B", "C", "D"]
y = [10, 20, 15, 25]
# Create a bar plot
sns.scatterplot(x=x, y=y)
# Set labels and title
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Scatter plot")
# Display the plot
plt.show()