Python Pillow使用图像数据类型

Python中用于处理图像数据的有效库称为Python Pillow。用户可以以各种格式打开、编辑和保存照片。您可以在Pillow中打开图像，访问其大小和格式等特性，然后显示或保存修改后的版本。您可以改变大小、旋转图像、裁剪图像、添加滤镜并增强颜色。由于Pillow支持多种图片格式，因此适用于图像处理应用。Pillow提供了用户友好的界面和详尽的文档，可以满足您的所有图像处理需求，无论是简单的图片调整还是复杂的变换。

安装命令

在使用之前，您必须在计算机系统上安装Python库Pillow。使用Python的软件包管理器pip，运行以下命令来安装：

pip install Pillow

Pillow库的特点

• 图像打开和保存 ：Pillow可以将照片保存为多种格式，并以各种格式打开图像，包括JPEG，PNG，GIF和BMP。

• 图像处理 ：它提供各种图片修改功能，包括裁剪、翻转、旋转、调整大小和更改颜色模式。

• 图像滤镜 ：Pillow支持各种图片滤镜，包括边缘增强、模糊和锐化。

• 图像增强 ：它可以改善图像的视觉质量，包括清晰度、对比度、色彩平衡和亮度。

• 图像绘制 ：Pillow支持在照片上绘图、添加文本、线条、形状和水印。

• 图像元数据 ：如Exif数据，可以访问和编辑图片元数据。

• 图像格式 ：Pillow支持广泛的图像格式，确保与不同文件类型的互操作性。

• 图像数据分析 ：Pillow让用户可以访问图像的像素数据，从而对其进行分析或修改。

• 图像变换 ：Pillow支持仿射变换、透视变换和其他几何变换。

• 颜色操作 ：它提供颜色空间的操作和转换。

• 图像序列 ：Pillow可以使用动画图片作为图像序列，比如GIF。

基本方法

安装Pillow ：确保您的Python环境已经安装了Pillow。如果还没有安装，可以使用以下代码进行安装：

pip install Pillow

导入Pillow模块 : 导入Pillow模块来处理照片。

from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance, ImageDraw

打开图片 : 要打开一个图片文件，使用Image.open()函数。

image = Image.open('path/to/image.jpg')

显示图片（可选） ：要显示已打开的图片，请使用show()函数。

image.show()

访问图片功能 ：您可以访问图片的许多功能，包括其大小和格式。

width, height = image.size
image_format = image.format

执行图像操作 ：使用Pillow的众多技术来改变图片进行图像操作。例如，考虑图片缩放、旋转、滤镜和颜色增强。

new_width, new_height = 200, 150
resized_image = image.resize((new_width, new_height))

angle = 45
rotated_image = image.rotate(angle)

blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

enhancer = ImageEnhance.Color(image)
enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)

保存图片 ：在编辑图片后，使用save()函数将其保存到一个新文件中。

resized_image.save('path/to/resized_image.jpg')

图片绘制（可选） : 使用Pillow的ImageDraw模块向图片中添加绘制图形。

draw = ImageDraw.Draw(image)
draw.text((50, 50), "Hello, Pillow!", fill=(255, 0, 0))

关闭图像（可选） ：处理完后，关闭图像是一个好主意。

resized_image.save('path/to/resized_image.jpg')

Image对象的属性

• size()方法

• mode()方法

• format()方法

• filename()方法

• width()方法

• height()方法

size()方法

步骤

• 接收Image对象作为输入。

• 使用Image对象的’size’属性获取图像的宽度和高度（以像素为单位）。

• 将宽度和高度作为元组返回。

示例

from PIL import Image

image985 = Image.open('path/to/imageToUpload.jpg')

width, height = get_image_size(image985)

print(f"Image width: {width} pixels")
print(f"Image height: {height} pixels")

输出

Image width: 800 pixels
Image height: 600 pixels

mode()方法

步骤

• 接收图像对象作为输入。

• 使用图像对象的“mode”属性获取图像的颜色模式。

• 以字符串形式返回颜色模式。

示例

from PIL import Image

image678 = Image.open('path/to/imageToUpload.jpg')

color_mode = get_image_mode(image678)
print(f"Image color mode: {color_mode}")

输出

Image color mode: RGB

format() 方法

步骤

• 将 Image 对象作为输入接收。

• 使用 Image 对象的 `format’ 属性获取图像的格式。

• 将格式以字符串形式返回。

示例

from PIL import Image

image66 = Image.open('path/to/imageToUpload.jpg')

imageFormat = get_image_format(image66)

print(f"Image format: {imageFormat}")

输出

Image format: JPEG

filename()方法

步骤

• 接收图像对象和文件名作为输入。

• 在图像对象上设置自定义属性’filename’并存储文件名。

• 返回带有自定义属性的图像对象。

示例

image22 = open_image_with_filename('path/to/imageToUpload.jpg')

if hasattr(image22, 'filename'):
   print(f"Image filename: {image22.filename}")
else:
   print("Filename attribute not available for this image.")

输出

Image filename: path/to/image.jpg

width() 方法

步骤

• 接收图像对象作为输入。

• 使用图像对象的 ‘width’ 属性来获取图像的像素宽度。

• 将宽度以整数形式返回。

示例

from PIL import Image

image121 = Image.open('path/to/imageToUpload.jpg')

width = get_image_width(image121)

print(f"Image width: {width} pixels")

输出

Image width: 800 pixels

height() 方法

步骤

• 接收图像对象作为输入。

• 使用图像对象的 ‘height’ 属性获取图像的像素高度。

• 以整数形式返回高度。

示例

from PIL import Image

image2 = Image.open('path/to/imageToUpload.jpg')

height = get_image_height(image2)

print(f"Image height: {height} pixels")

输出

Image height: 600 pixels

结论

总之，利用Pillow模块对图像数据进行处理和修改提供了一种灵活的途径。Pillow具有广泛的功能，除了可以打开和存储各种格式的照片外，还可以进行复杂的操作，如调整大小、旋转、过滤和增强颜色。通过获取像素数据并实施变换，可以实现自定义图像操作和计算机视觉任务。支持元数据和动态图像也使得管理各种视觉数据类型成为可能。由于使用简单且有广泛的文档支持，Pillow是使用Python处理图像的开发者的首选。Pillow强大的功能集使用户能够有效和创造性地处理图像数据，无论是简单的调整大小操作还是复杂的图像分析。