Python 使用name-tools模块进行姓名比较和管理
name-tools模块是一个Python库,提供了处理姓名的工具。它在许多应用中被使用,例如数据清理、文本处理和自然语言处理等。它具有多个用于比较和管理姓名的函数。
安装name-tools
在使用name-tools之前,我们需要在Python环境中安装它。以下是安装name-tools的过程。
pip install name-tools
执行上述代码后,如果您看到下面的文本,则可以认为安装成功。
Collecting name-toolsNote: you may need to restart the kernel to use updated packages.
Downloading name_tools-0.1.7.tar.gz (8.1 kB)
Preparing metadata (setup.py): started
Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done'
Building wheels for collected packages: name-tools
Building wheel for name-tools (setup.py): started
Building wheel for name-tools (setup.py): finished with status 'done'
Created wheel for name-tools: filename=name_tools-0.1.7-py3-none-any.whl size=9525 sha256=3bce0771237183de499b9532c0402143d736ac303b5188c472f581e458fdff3c
Stored in directory: c:\users\test\appdata\local\pip\cache\wheels\68\95\21\48e449be873df8448fb0f40f8f66114e54c1f6a0229c15a967
Successfully built name-tools
Installing collected packages: name-tools
Successfully installed name-tools-0.1.7
在name-tools模块中,我们有不同的方法可用于比较和管理名称。让我们依次看一下。
split()方法
split()方法用于将给定的名称分割为4个部分,即前缀、名字、姓氏和后缀。它以名称作为输入参数。
示例
在以下示例中,我们尝试将字符串”The Tutorialspoint learning platform”的内容分割为3个部分,即使用split()函数。
import name_tools
name = "The Tutorialspoint learning platform"
splitted_name = name_tools.split(name)
print(splitted_name)
输出
以下是name_tools的split()函数的输出结果。
('The', 'Tutorialspoint learning', 'platform', '')
示例
让我们再看一个例子来理解name_tools模块的split()方法。
import name_tools
name = "Dr.Abdul kalam"
splitted_name = name_tools.split(name)
print(splitted_name)
输出
以下是name_tools中split()函数的输出。
('Dr.', 'Abdul', 'kalam', '')
canonicalize() 方法
canonicalize() 方法返回规范格式的名称,它删除了额外的空格并使前缀、名字和后缀大写。
示例
当我们将输入的名称传递给 canonicalize() 函数时,它将返回删除了额外空格并使名称大写的结果。
import name_tools
name = " WILLIAM SHAKESPEARE "
canonical_name = name_tools.canonicalize(name)
print(canonical_name)
输出
以下是name_tools模块的canonicalize()函数的输出结果。
William Shakespeare
match() 方法
match() 方法检查两个名字是否相似,并返回它们之间的相似度分数。它接受两个字符串作为参数。
示例
如果我们将两个不同的名字作为输入参数传递给 match() 函数,那么会执行两个输入的相似性检查,并返回相似度分数。
import name_tools
name1 = "Tutorialspoint"
name2 = "Tutorial"
score = name_tools.match(name1,name2)
print(score)
输出
以下是match()函数的输出,它给出了相似度分数。
0.0
示例
这是另一个例子,使用match()函数获取两个输入姓名的相似度分数。
import name_tools
name1 = "Python language"
name2 = "Java language"
score = name_tools.match(name1,name2)
print(score)
输出
以下是match()函数的输出,它给出了运行上述代码时的相似度分数。
0.6000000000000001