Python 将List转换为字典的List

在Python中，数据处理或组织或结构化有许多常见任务之一是将列表转换为字典列表。这是一个简单的过程，允许我们将特定的键与它们对应的值相关联；创建一个可以简单访问和/或操作的字典集合。

在继续使用技术之前，让我们先看一个示例的输入和输出。考虑以下：

输入

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

方法1：使用循环

在这种方法中，我们只需取一个包含交替姓名和年龄的列表，并将其转换为一个包含字典的列表，其中每个字典列表代表一个人的信息，其中包含键为“name”和“age”。通过在原始列表上运行循环迭代，根据提供的键对值进行分组。创建的字典被添加到一个名为“result”的列表中。

示例

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

result = []
for i in range(0, len(test_list), len(key_list)):
   temp_dict = {}
   for j, key in enumerate(key_list):
      temp_dict[key] = test_list[i + j]
   result.append(temp_dict)

print(result)

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

方法2：使用Zip()和列表推导

这是另一种方法，利用列表推导将列表转换为字典列表。它以key_list的长度为单位迭代test_list，并创建与key_list中的元素配对的字典，并与test_list的切片中的相应元素配对。然后将它们追加到结果列表中，该结果列表是一个字典列表。zip()函数负责配对元素。

示例

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

result = [{key: value for key, value in zip(key_list, test_list[i:i+len(key_list)])} for i in range(0, len(test_list), len(key_list))]

print(result)

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

方法3：使用切片的列表推导

该方法也利用了列表推导来按照 key_list 的长度递增地迭代 test_list（在代码开头创建）。在列表推导中，我们有一个字典推导，它通过使用索引将 key_list 中的键与 test_list 中的值配对来创建字典。

示例

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

result = [{key_list[j]: test_list[i+j] for j in range(len(key_list))} for i in range(0, len(test_list), len(key_list))]
print(result)

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

方法4：使用itertools.islice()和Iter()

在Python中，通常使用itertools进行迭代。它的一个函数islice()允许我们通过指定起始和结束索引来提取可迭代对象的特定部分。通过使用iter(test_list)，我们可以为test_list创建一个迭代器。然后可以将此迭代器与islice()一起使用，从test_list中提取特定数量的元素。

zip函数将切片的元素与key_list组合在一起。然后，使用字典推导式创建字典。需要注意的是，下面代码中的迭代次数由以下公式确定：length(test_list)除以length(key_list)。

示例

import itertools

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

iter_test = iter(test_list)
result = [{key: value for key, value in zip(key_list, itertools.islice(iter_test, len(key_list)))} for _ in range(len(test_list) // len(key_list))]

print(result)

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

方法5：使用生成器函数

生成器函数是一种可以生成一系列值并逐个返回的函数类型，可以实现高效的内存使用。使用yield关键字产生值，并且可以通过简单的循环迭代该函数。下面的方法定义了一个名为generate_dicts的生成器，它以test_list和key_list作为输入。字典是通过将key_list中的元素与test_list中对应的元素配对生成的。

示例

def generate_dicts(test_list, key_list):
   for i in range(0, len(test_list), len(key_list)):
      yield {key_list[j]: test_list[i+j] for j in 
# yield keyword instead of return
range(len(key_list))}

test_list = ['John', 25, 'Smith', 30, 'Alice', 35]
key_list = ['name', 'age']

result = list(generate_dicts(test_list, key_list))
print(result)

输出

[{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Smith', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 35}]

结论

在本文中，我们发现了将列表转换为字典列表的不同方法。这些方法包括使用循环; 使用zip()的列表推导式; 使用切片的列表推导式; 使用itertools.islice()和iter()以及生成器函数。所有这些方法都为我们提供了将数据转换为结构化格式的灵活性。所有这些方法的时间复杂度均为O(n)。