Python 如何将字典转换为字符串连接

Python中的字典是一种内置的数据结构，允许你使用唯一的键来存储和检索值。它是一组用大括号{}括起来的无序的键值对集合。字典提供了一种方便的方式来组织和操作数据，使得根据相应的键轻松访问值。

在本文中，我们将看到如何使用Python将字典转换为连接的字符串，这意味着字典的所有键和值将以字符串的形式组合如下。

Input = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
Output = one1two2three3

现在让我们详细看一些方法。

方法1：使用循环和F字符串（原生方法）

这个方法只是简单地使用一个for循环来遍历整个字典的键和值，并将它们追加到一个最初为空的字符串中。

示例

dictionary = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
concatenated_string = ''
for key, value in dictionary.items():
   concatenated_string += f"{key}{value}"
print(concatenated_string)

输出

one1two2three3

方法2：使用列表解析和join()方法

列表解析是Python中一种优雅的特性，它通过在现有可迭代对象（如列表、元组或字典）上进行迭代并应用变换或条件来轻松创建新列表。实质上，它使得创建和迭代过程成为单行代码！

join() 方法顾名思义用于连接或拼接可迭代对象的元素。由于join()是字符串方法，它的输入可迭代对象（如列表、元组或生成器）作为其参数，并返回一个字符串，在该字符串中所有可迭代对象的元素被“连接”起来。

它的语法如下所示 −

string = separator.join(iterable)

separator − 表示将在最终连接的字符串中用于分隔元素的字符串。可以是空字符串或任何所需的分隔符。
iterable − 表示将其元素合并为字符串的可迭代对象。

join() 方法通常与列表推导结合使用，有效地连接字符串。它消除了在循环中进行显式迭代和字符串连接的需要，从而产生更干净、更优化的代码。

示例

dictionary = {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 5}
concatenated_string = ''.join([key + str(value) for key, value in dictionary.items()])
print(concatenated_string)

输出

apple3banana2cherry5

方法3：使用Map()和Join()方法

map()函数将指定的函数应用于可迭代对象中的每个元素，返回一个迭代器，该迭代器产生转换后的值。在迭代此迭代器时，惰性地计算这些值会产生按需更改的结果，因为您对包含这些转换后的值的迭代器进行迭代。

map()的语法如下−

map(function, iterable1, iterable2, ...)

function − 表示将应用于可迭代对象中的每个元素的函数。它可以是几种类型之一：内置函数、lambda函数或用户定义的函数。
iterable1, iterable2, etc. − 表示一个或多个可迭代对象，它们保存着要由函数处理的元素，可以具有相等的长度或可变的大小。

Lambda函数（也称为匿名函数）是使用lambda关键字创建的短小而简洁的函数，用于简单的一行操作。

示例

dictionary = {'red': 1, 'green': 2, 'blue': 3}
concatenated_string = ''.join(map(lambda x: x[0] + str(x[1]), dictionary.items()))
print(concatenated_string)

输出

red1green2blue3

方法4：使用functools模块中的reduce()函数

Python中常用的functools模块中包含了reduce()函数，该函数用于对元素序列进行累计计算，从而将它们缩减为一个单一的值。它反复将函数应用于序列的元素，累积结果。

reduce()的语法如下：

result = reduce(function, sequence, initial_value)

function - 表示要应用于元素的函数。它应该接受两个参数并返回一个值。该函数会累积地应用于序列的每个项。
sequence - 表示要减少的可迭代序列的元素。
initial_value - （可选）表示累积的初始值。如果未提供，则序列的前两个元素将被用作初始值。

示例

from functools import reduce

dictionary = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30}
concatenated_string = reduce(lambda x, y: x + y[0] + str(y[1]), dictionary.items(), '')
print(concatenated_string)

输出

A10B20C30

方法5：使用正则表达式

正则表达式（Regular Expressions），更常被称为其缩写 regex，是一串用于指定搜索模式的字符。通过使用正则表达式，您可以轻松搜索特定模式、验证输入、从文档中提取信息以及完成复杂的文本处理任务，使用元字符、量词和预定义字符类。

示例

import re

dictionary = {'number1': 1, 'number2': 2, 'number3': 3}
concatenated_string = ''.join(re.findall(r'(\w+)', str(dictionary)))
print(concatenated_string)

输出

number11number22number33

方法6：使用Reduce()和Operator.concat

reduce()函数接受两个参数：要应用的函数和要应用到的可迭代对象。它通过连续应用函数到一对元素上，将可迭代对象的元素进行累积计算，将它们减少为一个单一值。在这个例子中，concat()函数被用作连接的函数参数。

operator模块中的concat()函数是一个方便的字符串连接函数。它接受两个字符串参数并返回它们的连接版本。

示例

from functools import reduce
from operator import concat

dictionary = {'dog': 3, 'cat': 2, 'bird': 1}

#concat is the input function for reduce.
concatenated_string = reduce(concat, (key + str(value) for key, value in dictionary.items()))
print(concatenated_string)

输出

dog3cat2bird1

方法7：使用Itertools模块的Chain（）函数

Itertools模块包含一个Chain（）函数，用于将多个可迭代对象组合成一个单一的可迭代序列。结果可迭代对象包含每个输入可迭代对象的所有元素，按照它们出现的顺序排列。

其语法如下：

result = chain(iterable1, iterable2, ...)

chain() 函数将输入的可迭代对象连接起来，而不会复制其中的元素。它能高效地产生一个单一的迭代器，依次迭代每个输入可迭代对象的元素，直到所有元素被耗尽为止。

示例

from itertools import chain

dictionary = {'red': 1, 'green': 2, 'blue': 3}
concatenated_string = ''.join(chain.from_iterable((key, str(value)) for key, value in dictionary.items()))
print(concatenated_string)

结果

red1green2blue3

结论

在本教程中，我们探讨了多种不同的技术，可以将Python中的字典转换为连接的字符串。它们包括循环和字符串连接；使用join()方法的列表推导式；使用join()的map()函数；使用reduce()运算符.concat；正则表达式和itertools模块中的chain()函数。最终，它们都有相同的输出；将可迭代的元素合并为一个字符串。