如何使用Boto3在AWS Glue中分页浏览作业运行

AWS Glue是亚马逊云服务提供的一项数据集成服务，可大大简化ETL（抽取、转换、加载）过程。AWS Glue支持Python和Scala编写的脚本，并提供了自动运行和监视ETL作业的能力。

使用Boto3库可以在AWS Glue中实现分页浏览作业运行。

AWS Glue作业运行状态说明

在浏览作业运行之前，需要了解一些AWS Glue作业运行的状态。

AWS Glue作业运行共分为以下四个状态：

STARTING：作业正在启动。
RUNNING：作业正在运行。
STOPPING：作业正在停止。
STOPPED：作业已经停止。

在浏览作业运行时，需要分别获得以上不同状态的数量。可以使用以下代码获取：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

response = glue.get_job_runs(
    JobName='my-job',
    MaxResults=100
)

stats = {}

for run in response['JobRuns']:
    if run['JobRunState'] not in stats:
        stats[run['JobRunState']] = 1
    else:
        stats[run['JobRunState']] += 1

print(stats)

代码输出结果如下：

{'FAILED': 1, 'SUCCEEDED': 171, 'STOPPED': 5, 'STOPPING': 1}

其中，response包含了get_job_runsAPI的返回结果，其中JobRuns字段包含了作业的运行信息。接着依次遍历运行信息，使用一个字典来统计不同状态的数量，最终输出统计结果。

分页浏览AWS Glue作业运行

作业运行记录往往数量庞大，需要分页浏览。可以使用glue.get_job_runs()API的NextToken参数来获取下一页记录。例如，可以使用以下代码来获取前100个作业运行记录：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

response = glue.get_job_runs(
    JobName='my-job',
    MaxResults=100
)

for run in response['JobRuns']:
    print(run['JobName'], run['JobRunState'], run['StartTime'], run['EndTime'], run['JobRunId'])

这些记录只是前100个记录。如需获取更多记录，可以使用glue.get_job_runs()API的NextToken参数来获取下一页记录。例如，使用以下代码获取所有记录：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

hasNext = True
nextToken = None

while(hasNext):

    params = {
        "JobName": "my-job",
        "MaxResults": 100
    }

    if nextToken is not None:
        params['NextToken'] = nextToken

    response = glue.get_job_runs(**params)

    for run in response['JobRuns']:
        print(run['JobName'], run['JobRunState'], run['StartTime'], run['EndTime'], run['JobRunId'])

    if 'NextToken' in response:
        nextToken = response['NextToken']
    else:
        hasNext = False

这个代码可以不间断地获取AWS Glue作业的所有运行记录。首先设置hasNext=True和nextToken=None。执行API调用，并将NextToken保存到nextToken变量中。接着，使用for循环遍历作业运行记录，并打印运行状态、开始时间、结束时间和运行ID。最后，检查是否有下一页，如果没有下一页，则将hasNext设置为False，退出循环。

结论

使用Boto3库可以很容易地在AWS Glue中实现分页浏览作业运行。首先要了解AWS Glue作业运行状态，然后使用glue.get_job_runs()API的NextToken参数来获取下一页记录。这种方法可以在大型数据ETL场景下方便地获取和分析AWS Glue作业的运行日志，从而优化数据处理流程。