如何使用Boto3分页查看AWS Glue中存在的表的表版本

AWS Glue 是亚马逊云服务提供的一款可以让用户轻松管理他们的数据的ETL （Extract, Transform, and Load）服务。一个最常见的使用场景是，将一个亚马逊s3 桶中的数据读取到DynamoDB数据库。数据转换是AWS Glue 服务的主要处理方式。在 AWS Glue 中，您可以使用 Glue Catalog 来管理您 Glue Job 执行的元数据和资源。AWS Glue 的核心元数据存储在Glue Catalog 里面，包括所有表的元数据。

本文将介绍如何使用AWS SDK for Python（即 Boto3）在 AWS Glue中分页查看表的版本信息。

在AWS Glue Catalog 中，表是指一组二维数据，它们的行和列分别表示记录和属性。您可以通过获取表的名称和数据库的连接信息来访问表。

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查看表的版本

AWS Glue Catalog中的每个表都有一个或多个版本。每个表版本都有它自己的元数据，如列名称、数据类型、所在的数据存储位置等。要查看表的版本，可以使用AWS SDK for Python（Boto3）提供的 Glue client 获取表的所有版本列表，每个版本列表的信息在Pyhton字典中，可以用读取字典方式读取每个版本信息的具体内容。

import boto3

client = boto3.client('glue')

response = client.get_table_versions(
    DatabaseName='database_name',
    TableName='table_name'
)

print response['TableVersions']

上面的示例输入了数据库名称和表名以获取表的版本列表。因为输出结果是一个Python字典，所以可以使用for循环遍历其版本信息。

分页查看表版本

随着AWS Glue的使用不断增加，您的AWS Glue Catalog中的表和表的版本将不断增加。在这种情况下，一旦表的数量超过单个响应的限制，则需要进行分页处理。 AWS SDK for Python（Boto3）提供了两种方式来进行分页处理。下面将介绍这两种方式。

方法1：NextToken分页

第一种方法是使用 NextToken 分页功能。 NextToken 参数值是由AWS SDK for Python 产生的字符串，代表当前部分响应的结束位置。当执行多次请求以检索任意数量的项目时，您可以使用 NextToken 参数值来指定恢复请求的位置。可以使用以下代码获取所有表的版本。

import boto3

client = boto3.client('glue')

max_results = 50
response = client.get_table_versions(
    DatabaseName='database_name',
    TableName='table_name',
    MaxResults=max_results
)

results = response['TableVersions']

if 'NextToken' in response:
    next_token = response['NextToken']

    while next_token:
        response = client.get_table_versions(
            DatabaseName='database_name',
            TableName='table_name',
            MaxResults=max_results,
            NextToken = next_token
        )
        results += response['TableVersions']

        next_token = None

        if 'NextToken' in response:
            next_token = response['NextToken']

print results

这个示例使用了MaxResults 参数指定每页返回的表版本数量。其中第一页的响应以 response 变量载入，其他页的响应通过 while 循环获取。如果有一个NextToken返回值，则下一页结果将是这个标记值设置为NextToken参数的新请求中的列表。

方法 2：留存Token分页

第二种方法是一种更高级的选项，是使用 GetsPaginator 类容器打开一个分页工厂。下面的示例介绍了如何使用 Paginator 来分页 Glue Catalog response:

import boto3

client = boto3.client('glue')

paginator = client.get_paginator('get_table_versions')
pages = paginator.paginate(
        DatabaseName='database_name',
        TableName='table_name',
        PaginationConfig={
            'MaxItems': 50,
            'PageSize': 20
        }
    )

for page in pages:
    print(page['TableVersions'])

在上面的示例中，PageSze 指定每个响应中要包含的表版本数量，MaxItems 指定最大数量。 get_paginator() 方法使用 Glue client 构建了 paginator。接着使用 paginate () 方法发送初始请求，并指定数据库名称和表名称。您还可以使用 MaxItems 参数来限制您要加载的总行数；在本例中，最多将返回50个项目，总共20个项目。使用 for 循环迭代每个响应页并打印结果。

结论

随着您的AWS Glue Catalog 的使用越来越频繁，逐渐增加的表和表版本数量会影响您的数据管理。通过使用AWS SDK for Python（Boto3）提供的分页机制，您可以轻松地处理大量的表，以便有效地查看和管理数据。 NextToken 和 Paginators 均可用于分页，具体的实现方式取决于您的个人偏好。