如何在Python Plotly上在同一Y轴上绘制多条线？

Python Plotly是一个交互式可视化库，功能非常强大，同时也支持在同一图上绘制多条线，从而方便我们观察和对比多组数据。

本文将介绍在Python Plotly上如何在同一Y轴上绘制多条线，并提供一些示例代码及说明。

准备工作

在开始绘制多条线之前，我们需要安装Plotly库并引入必要的模块。我们可以通过以下方式安装Plotly库：

pip install plotly

引入必要的模块：

import plotly.graph_objs as go

我们还需要一些示例数据来绘制多条线，此处我们使用Numpy库生成一些随机数据，代码如下：

import numpy as np

# 随机生成10组数据
x = np.linspace(0, 10, 100)

y1 = np.random.randn(100).cumsum()
y2 = np.random.randn(100).cumsum()
y3 = np.random.randn(100).cumsum()
y4 = np.random.randn(100).cumsum()
y5 = np.random.randn(100).cumsum()
y6 = np.random.randn(100).cumsum()
y7 = np.random.randn(100).cumsum()
y8 = np.random.randn(100).cumsum()
y9 = np.random.randn(100).cumsum()
y10 = np.random.randn(100).cumsum()

绘制多条线

绘制多条线非常简单，我们只需要定义每一条线的x和y值，并将它们添加到一个trace数组中即可。此外，我们还需要定义layout（布局）和figure（图）对象。

下面是一个示例代码，其中包含了10条线：

trace1 = go.Scatter(x=x, y=y1, mode='lines', name='line 1')
trace2 = go.Scatter(x=x, y=y2, mode='lines', name='line 2')
trace3 = go.Scatter(x=x, y=y3, mode='lines', name='line 3')
trace4 = go.Scatter(x=x, y=y4, mode='lines', name='line 4')
trace5 = go.Scatter(x=x, y=y5, mode='lines', name='line 5')
trace6 = go.Scatter(x=x, y=y6, mode='lines', name='line 6')
trace7 = go.Scatter(x=x, y=y7, mode='lines', name='line 7')
trace8 = go.Scatter(x=x, y=y8, mode='lines', name='line 8')
trace9 = go.Scatter(x=x, y=y9, mode='lines', name='line 9')
trace10 = go.Scatter(x=x, y=y10, mode='lines', name='line 10')

data = [trace1, trace2, trace3, trace4, trace5, trace6, trace7, trace8, trace9, trace10]

layout = go.Layout(title='Multiple lines on Y-axis', xaxis=dict(title='X-axis'), yaxis=dict(title='Y-axis'))

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在以上代码中，我们使用了Scatter对象来定义每一条线，并指定了它们的x和y值、模式（mode）和名称（name）。然后，我们将所有线的数据添加到一个数组中，并定义了布局（layout）和图形（figure）对象。最后，我们调用show方法将图形绘制出来。

自定义绘图

我们可以使用各种各样的属性来定制绘图，例如线的颜色、线宽、标记类型和大小等等。

在下面的示例代码中，我们将添加一些自定义属性，以便更好地区分不同的线：

trace1 = go.Scatter(x=x, y=y1, mode='lines', name='line 1', line=dict(color='blue', width=2))
trace2 = go.Scatter(x=x, y=y2, mode='lines', name='line 2', line=dict(color='red', width=2, dash='dot'))
trace3 = go.Scatter(x=x, y=y3, mode='lines', name='line 3', line=dict(color='green', width=2, dash='dash'))
trace4 = go.Scatter(x=x, y=y4, mode='lines', name='line 4', line=dict(color='purple', width=2, dash='dot'))
trace5 = go.Scatter(x=x, y=y5, mode='lines', name='line 5', line=dict(color='orange', width=2))
trace6 = go.Scatter(x=x, y=y6, mode='markers', name='line 6', marker=dict(size=8))
trace7 = go.Scatter(x=x, y=y7, mode='markers+lines', name='line 7', line=dict(color='brown'), marker=dict(size=8))
trace8 = go.Scatter(x=x, y=y8, mode='markers', name='line 8', marker=dict(size=8, symbol='triangle-up', color='black'))
trace9 = go.Scatter(x=x, y=y9, mode='markers', name='line 9', marker=dict(size=8, symbol='diamond', color='green'))
trace10 = go.Scatter(x=x, y=y10, mode='markers', name='line 10', marker=dict(size=8, symbol='square', color='purple'))

data = [trace1, trace2, trace3, trace4, trace5, trace6, trace7, trace8, trace9, trace10]

layout = go.Layout(title='Multiple lines on Y-axis', xaxis=dict(title='X-axis'), yaxis=dict(title='Y-axis'))

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在以上代码中，我们为每一条线设置了不同的颜色、线宽、标记大小、标记类型和线型等属性，以便更好地展示不同的线。