如何在Python Plotly中绘制第二个Y轴？

在数据可视化中，我们可能需要在同一个图表中展示两种不同属性变量，但是它们的度量单位可能相差甚远，因此需要使用第二个Y轴。Plotly提供了绘制第二个Y轴的功能，使我们可以直观地比较这两个变量之间的关系。

Plotly绘制第二个Y轴的方法

Plotly绘制第二个Y轴的方法非常简单，我们只需要在Traces Trace的布局（layout）中添加yaxis2，然后将要绘制的Trace绑定到yaxis2即可。下面是代码示例。

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y1': [10, 20, 30, 20, 10],
                   'y2': [1000, 2000, 3000, 2000, 1000]})

# 创建Trace1
trace1 = go.Scatter(x=df['x'],
                    y=df['y1'],
                    name='y1')

# 创建Trace2
trace2 = go.Scatter(x=df['x'],
                    y=df['y2'],
                    name='y2',
                    yaxis='y2')

# 创建Layout
layout = go.Layout(title='Plotly: Dual Y-Axis Example',
                   yaxis=dict(title='y1'),
                   yaxis2=dict(title='y2', overlaying='y', side='right')
                   )

# 组合Trace并绘制
data = [trace1, trace2]
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

上述代码中首先创建了一个DataFrame，包含了x轴数据和两组y轴数据，然后使用go.Scatter创建Trace1和Trace2，分别对应两组数据。注意到Trace2里面绑定了yaxis=’y2’，表示这个Trace将会绑定到yaxis2上。接着创建Layout，指定两个y轴的标题和位置关系。最后使用go.Figure将两个Trace组合起来，并作为参数传入fig.show()中展示出来。

Plotly绘制双Y轴图表的设置

在上面的代码示例中，我们使用了三个重要的参数设置：

yaxis2

这个参数指定了Trace2将要绑定到哪一个y轴上，值为’y2’表示该Trace将绑定到yaxis2上。如果没有设置该参数，Trace会默认绑定到yaxis1上。

overlaying

这个参数控制两个Y轴的相对位置。当overlaying=’y’时，两个Y轴会完全重叠在一起，也就是说数据点些许偏移时，两个Y轴上的数据点会彼此遮盖。特别地，当设置overlaying=’y2’时，Trace2和yaxis2完全重叠，而Trace1和yaxis1则会保持不变。对于多个Trace的情况，我们可以分别指定每个Trace对应的y轴绑定关系。