如何在Mac上使用Python最大化plt.show()？

在使用matplotlib绘图时，plt.show()是必不可少的函数。但是在Mac上使用plt.show()时往往会出现图像过小、无法最大化等问题，影响数据可视化效果。本文将介绍几种方法，让你在Mac上愉快地使用Python绘图，并最大化plt.show()。

阅读更多：Python 教程

方法一：使用Tkinter

1.打开终端，进入 Python 虚拟环境；

2.使用以下命令安装 Tkinter：

sudo apt-get install python3-tk

3.在代码文件中，添加如下代码，来使用Tkinter实现图像最大化:

import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

fig, ax = plt.subplots()
# 绘图相关代码
root = tk.Tk()
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
root.mainloop()

方法二：使用wxPython

1.打开终端，进入 Python 虚拟环境；

2.使用以下命令安装 wxPython：

pip install wxPython

3.在代码文件中，添加如下代码，来使用wxPython实现图像最大化:

import wx
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
# 绘图相关代码
class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self):
        wx.Frame.__init__(self, None, -1, 'wxPython - Maximizing a Plotting Display', size=(800,600))
        panel = wx.Panel(self, wx.ID_ANY)
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        canvas = FigCanvas(panel,-1, fig)
        sizer.Add(canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW)
        toolbar = NavigationToolbar(canvas)
        sizer.Add(toolbar, 0, wx.LEFT | wx.EXPAND)
        panel.SetSizer(sizer)
        panel.Layout()

app = wx.PySimpleApp()
frame = MyFrame()
frame.Show()
app.MainLoop()

方法三：使用Qt

1.打开终端，进入 Python 虚拟环境；

2.使用以下命令安装 PySide：

pip install PySide

3.在代码文件中，添加如下代码，来使用Qt实现图像最大化:

import matplotlib.pyplot as plt
from PySide.QtCore import *
from PySide.QtGui import *
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

fig, ax = plt.subplots()
# 绘图相关代码
class AppForm(QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        QMainWindow.__init__(self, parent)
        self.create_main_frame()

    def create_main_frame(self):
        self.main_frame = QWidget()
        vbox = QVBoxLayout(self.main_frame)
        canvas = FigureCanvas(fig)
        vbox.addWidget(canvas)
        vbox.addWidget(NavigationToolbar(canvas, self.main_frame))
        self.main_frame.setLayout(vbox)
        self.setCentralWidget(self.main_frame)

app = QApplication(sys.argv)
form = AppForm()
form.show()
app.exec_()

方法四：在终端中使用matplotlibrc文件

1.打开终端，进入 Python 虚拟环境；

2.找到 matplotlibrc 文件的路径，可以使用以下命令：

python -c "import matplotlib; print(matplotlib.matplotlib_fname())"

3.修改 matplotlibrc 文件，在文件中添加如下代码：

backend : MacOSX

方法五：在Matplotlib中使用“TkAgg”后端

1.使用以下代码，在终端中设置Matplotlib的后端为“TkAgg”：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

2.在代码文件中，添加如下代码，来使用Tkinter实现图像最大化:

fig, ax= plt.subplots()
# 绘图相关代码
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.showMaximized()
plt.show()

如果你遵照我的方法执行了上述代码，你应该已经打印出了一个最大化的图像。现在，你可以使用这种方法在Mac上愉快地绘制图表。

结论

本文介绍了五种方法，可以在Mac上最大化 plt.show() 的功能。使用Tkinter、wxPython、Qt和Matplotlib中的“TkAgg”后端，都能够解决在Mac上使用Python绘图时的显示问题。我们希望这些方法能够帮助您在Mac上更好地进行数据可视化分析并提高绘图效率。