如何使用Python最大化plt.show() 窗口？

在Python中，plt.show()是Matplotlib库提供的一个非常有用的函数，可以让我们把制作好的图像进行展示。但是有时候，我们会发现展示出来的窗口过小，无法清晰地看到我们的图像。这时就需要将plt.show()展示的窗口最大化，以达到最佳的展示效果。那么，本文将介绍如何使用Python最大化plt.show()窗口。

阅读更多：Python 教程

使用plt.get_current_fig_manager()和manager.window.showMaximized()

在Python中，我们可以使用plt.get_current_fig_manager()函数获取当前图像管理器。而在管理器中，我们可以使用window属性来获取窗口对象。接下来，我们就可以通过窗口对象使用showMaximized()函数来最大化窗口。下面是具体的代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.showMaximized()

运行上面的代码，我们就可以看到展示窗口已经被最大化了。

封装为函数

如果我们想要在多个地方使用以上代码实现窗口最大化，可以将代码封装成一个函数，以供其他程序使用。下面是具体的函数封装：

import matplotlib.pyplot as plt

def show_maximized():
    plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
    plt.show()

    manager = plt.get_current_fig_manager()
    manager.window.showMaximized()

show_maximized()

我们定义了一个show_maximized()函数，这个函数可以在plt.show()之后最大化窗口。这样，我们在调用这个函数的时候，就可以达到最大化的效果了。

效果展示

最后，我们来看一下这段代码的效果。用上面的两段代码运行，效果是一样的。为了突出效果，这里我们把图像放大了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def show_maximized():
    data = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
    c, s = np.cos(data), np.sin(data)

    plt.plot(data, c, color='blue', linewidth=2)
    plt.plot(data, s, color='red', linewidth=2)

    plt.title('Cos and Sin curve')
    plt.xlabel('X axis')
    plt.ylabel('Y axis')

    plt.show()

    manager = plt.get_current_fig_manager()
    manager.window.showMaximized()

show_maximized()

下面是最终的展示效果：

结论

本文介绍了如何使用Python最大化plt.show()窗口，让我们的图像得以最佳展示效果。阅读本文后，你可以方便地使用matplotlib制作图像，并在使用plt.show()函数展示出来后，使用show_maximized()函数最大化图像展示窗口。同时，还让我们了解了如何获取当前图像的管理器以及窗口对象，再使用showMaximized()函数进行窗口最大化操作。