Python Jedi：解析Python代码的利器|极客笔记

Python Jedi：解析Python代码的利器

Python Jedi 是一个用于解析 Python 代码并提供代码补全、自动导入等功能的强大工具。它能够帮助开发者更快地编写代码，减少出错的可能性，提高工作效率。本文将详细介绍 Python Jedi 的使用方法和功能特点。

什么是 Python Jedi

Python Jedi 是一个基于 Python 开发的库，主要用于解析 Python 代码并提供代码补全、自动导入等功能。它使用静态分析的方法来理解代码中的上下文关系，从而明确代码中对象的类型、属性、方法等信息，进而可以为开发者提供智能提示。

Python Jedi 的主要特点包括：

支持自动代码补全：根据代码上下文提供智能提示，包括对象的属性、方法等；
支持自动导入：当代码中使用了未导入的模块或变量时，Python Jedi 可以自动添加合适的导入语句；
支持文档查询：可以查看对象的文档字符串，了解对象的用法和属性等信息；
支持重构：可以对代码进行重构操作，如重命名变量、提取函数等。

安装 Python Jedi

要使用 Python Jedi，首先需要安装该库。可以使用 pip 工具进行安装，命令如下：

pip install jedi

安装完成后，就可以在 Python 代码中引入 jedi 模块并开始使用了。

使用 Python Jedi

下面我们来演示如何使用 Python Jedi 进行代码补全和自动导入。

代码补全

假设我们有一个名为 example.py 的Python文件，内容如下：

import numpy as np

def square(x):
    return x ** 2

a = np.array([1, 2, 3])
a.

我们希望输入 a. 之后能够看到 ndarray 对象的方法。可以使用 Python Jedi 进行代码补全。在 Python 解释器中执行以下代码：

import jedi

script = jedi.Script('example.py', 6, len('a.'), 'example.py')
completions = script.completions()
for compl in completions:
    print(compl.complete)

执行上述代码后，将输出 ndarray 对象的方法，如 ndarray, all, any 等。

自动导入

假设我们有一个名为 example2.py 的Python文件，内容如下：

data = np.array([1, 2, 3])

这段代码中使用了 np.array，但是没有导入 numpy 模块。我们可以使用 Python Jedi 自动导入 numpy。

import jedi

script = jedi.Script('example2.py', 1, len('np.'), 'example2.py')
completions = script.completions()
for compl in completions:
    print(compl.name)
imports = script.get_inferred_imports()
for imp in imports:
    print(imp.module_name)

执行上述代码后，将输出 numpy，表示成功自动导入了 numpy 模块。