conda查看python版本

在使用Python进行开发或者运行Python程序时，我们经常需要知道当前使用的Python版本。conda是一个流行的包管理器和环境管理器，它可以帮助我们轻松地管理不同版本的Python环境。本文将详细介绍如何使用conda来查看当前系统中安装的Python版本。

什么是conda？

conda是一个跨平台的开源包管理和环境管理系统，在科学计算领域广泛使用。conda可以帮助我们创建、管理和切换不同的Python环境，以及安装和更新各种Python包和依赖项。conda是Anaconda发行版的一部分，但也可以单独安装和使用。

安装conda

要使用conda进行Python环境管理，首先需要安装conda。conda可以在Windows、Mac和Linux系统上使用，安装非常简单。下面是在不同操作系统上安装conda的方法：

Windows

在Windows上安装conda，可以先下载Anaconda发行版，然后按照安装向导的指示进行安装。下载地址：Anaconda下载页

Mac

在Mac上安装conda，可以使用Anaconda发行版或Miniconda。Miniconda是一个更轻量级的版本，只包含最基本的功能。可以从Miniconda的下载页下载并安装：Miniconda下载页

Linux

在Linux上安装conda，可以使用Anaconda发行版或Miniconda。可以从conda官方的下载页选择适合你的Linux发行版的版本进行安装：conda下载页

安装完成后，打开终端或命令提示符窗口，输入conda --version命令，确认conda已经成功安装：

conda --version

如果成功安装，会输出当前conda的版本号。

查看当前Python版本

安装好conda后，我们就可以使用conda来查看当前Python版本。下面是一些常用的方法：

1. 使用python --version命令

打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令：

python --version

这个命令会输出当前Python的版本号，例如：

Python 3.9.2

2. 使用python -V命令

和上一种方法类似，打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令：

python -V

这个命令也会输出当前Python的版本号。

3. 使用conda list命令

打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令：

conda list

这个命令会列出当前conda环境中安装的所有包及其版本号。你可以在输出结果中找到Python的版本号。例如：

# 输出结果的一部分
python                    3.9.2                h6244533_0

4. 使用conda info命令

打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令：

conda info

这个命令会输出一些有关conda环境的信息，其中包含Python的版本号。你可以在输出结果中找到类似下面的内容：

# 输出结果的一部分
python version : 3.9.2.final.0

切换Python版本

除了查看Python版本，conda还可以帮助我们轻松地切换不同的Python版本。例如，你可能需要在不同的Python版本下运行不同的项目，或者测试不同版本下的兼容性。

1. 创建一个新的环境

首先，你可以使用conda创建一个新的Python环境。打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令：

conda create --name myenv python=3.8

这个命令会创建一个名为myenv的新环境，并指定Python版本为3.8。你可以根据需要更改环境名称和Python版本。

2. 激活环境

创建环境后，需要激活该环境才能使用。在Windows上，可以使用以下命令：

conda activate myenv

在Mac和Linux上，可以使用以下命令：

source activate myenv

3. 使用新环境中的Python

激活环境后，你可以使用该环境中的Python。输入以下命令来验证当前使用的Python版本：

python --version

这将输出新环境中Python的版本号。你可以在不同的环境中切换并使用不同版本的Python。

4. 切换回默认环境

当你完成一个环境的使用后，可以切回默认环境。在Windows上，可以使用以下命令：

conda deactivate

在Mac和Linux上，可以使用以下命令：

source deactivate

总结

通过本文，我们学习了如何使用conda来查看当前系统中安装的Python版本。我们可以使用python --version、conda list、conda info等命令来获取Python版本信息。另外，我们还学习了如何通过conda来管理不同版本的Python环境，包括创建、激活和切换环境。