JavaScript 矩阵中偶数和奇数的频率
在本教程中,我们将实现一个JavaScript程序,用于查找偶数和奇数的频率。我们将获得一个大小为MXN的二维矩阵,并找出矩阵中所有奇数和偶数的频率(即元素出现的次数)。我们将看到两种方法,一种是蛮力方法(使用for循环),另一种方法是位运算符的方法。
问题介绍
在这个问题中,我们获得一个二维矩阵,其中以无序方式包含奇数和偶数,我们必须找出二维矩阵中奇数和偶数的频率。例如−
在这个问题中,我们获得一个二维矩阵,其中以无序方式包含奇数和偶数,我们必须找出二维矩阵中奇数和偶数的频率。例如−
Row ( m ) = 3; Column ( n ) = 3;
Matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]];
从给定的3X3大小的矩阵中,奇数和偶数的频率分别为 –
Frequency of odd number = 5
Frequency of even number = 4
我们可以返回频率,我们可以简单地打印它们,让我们来看一下解决问题的方法-
方法1(使用模‘%’运算符)
在这种方法中,我们简单地使用嵌套的for循环遍历矩阵。在遍历循环的过程中,我们计算2d矩阵中奇数和偶数的频率。为了检查值是奇数还是偶数,我们使用了模(‘%’)运算符,基本上是将2与数字取模,如果模值为‘1’,则说明它是奇数值,否则是偶数值,在最后,我们返回奇数和偶数的计数。让我们来看一下这种方法的代码,以便更好地理解。
示例
下面是一个使用模运算符找出矩阵中偶数和奇数频率的JavaScript程序-
let MAX = 100;
// function for calculating frequency
function freq(arr,row,col) {
let evenNum = 0, oddNum = 0;
for (let i = 0; i < row; ++i) {
for (let j = 0; j < col; ++j) {
// checking evenNum or oddNum using mod operator
if ((arr[i][j] % 2) == 0)
++evenNum;
else
++oddNum;
}
}
// print Frequency of odd and even numbers
console.log(" Frequency of odd numbers = " + oddNum );
console.log(" Frequency of even numbers = " + evenNum );
}
let m = 3, n = 3;
let arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
freq(arr, m, n);
时间复杂度和空间复杂度
上面代码的时间复杂度是O(M*N),其中M是行数,N是列数。
上面代码的空间复杂度是O(1),因为我们只使用了一个整数来存储值。
方法2(使用位运算符’&’)
在这种方法中,我们将简单地使用嵌套的for循环遍历矩阵。在遍历for循环时,我们计算了2D矩阵中奇数和偶数的频率。为了检查一个值是奇数还是偶数,我们使用了位运算符(’&’),基本上是用数字和1进行位运算,如果位运算值是’0’,则表示它是一个偶数值,否则它是一个奇数值,最后我们返回奇数和偶数数的计数。让我们移动到这种方法的代码以更好地理解。
示例
下面是一个使用位运算符’&’在矩阵中查找偶数和奇数的频率的JavaScript程序-
let MAX = 100;
// function for calculating frequency
function freq(arr,row,col) {
let evenNum = 0, oddNum = 0;
for (let i = 0; i < row; ++i) {
for (let j = 0; j < col; ++j) {
// checking evenNum or oddNum using bitwise operator
if ((arr[i][j] & 1) == 0)
++evenNum;
else
++oddNum;
}
}
// print Frequency of odd and even numbers
console.log(" Frequency of odd numbers = " + oddNum );
console.log(" Frequency of even numbers = " + evenNum );
}
let m = 3, n = 3;
let arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
freq(arr, m, n);
时间和空间复杂度
以上代码的时间复杂度为O(M*N),其中M为行的大小,N为列的大小。
以上代码的空间复杂度为O(1),因为我们只使用了一个整数值来存储一个整数。
结论
在本教程中,我们实现了一个用于在2D矩阵中查找奇偶数频率的Javascript程序。我们给出了一个大小为NXM的2D矩阵,我们需要找到2D矩阵的奇数值和偶数值的频率。我们看到了两种方法,一种是使用取模运算符,另一种是使用位运算符。