Python画雷达图|极客笔记

Python画雷达图

雷达图也称为极坐标图，它以中心为原点，以一定的半径和角度来描述多个维度的数据，比较适合用来展示多维数据之间的差异和趋势。Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以轻松绘制雷达图。

下面我们将详细介绍如何使用Python绘制雷达图，包括数据准备、绘图步骤和代码示例。

数据准备

首先，我们需要准备用于绘制雷达图的数据。通常，雷达图需要至少4个以上的维度数据才能展现出其优势，因此我们准备一个包含6个维度的数据作为示例。假设我们有以下这组数据：

维度1（A）：7
维度2（B）：5
维度3（C）：9
维度4（D）：6
维度5（E）：8
维度6（F）：4

绘图步骤

接下来，我们将根据准备好的数据绘制雷达图。绘制雷达图的步骤如下：

导入所需库
创建画布
设置极坐标系
绘制雷达图
添加标签和标题
显示图形

代码示例

下面是用Python绘制雷达图的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels=np.array(['A','B','C','D','E','F'])
data=np.array([7,5,9,6,8,4])

# 绘图步骤
angles=np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

plt.xticks(angles, labels, color='black', size=12)

ax.fill(angles, data, color='skyblue', alpha=0.25)
ax.plot(angles, data, color='skyblue', linewidth=2)

plt.show()

运行以上代码，即可得到一个简单的雷达图，用于展示我们准备的数据。