Python程序检测链表中的循环

Python程序检测链表中的循环

在Python中,我们可以使用一种名为“快慢指针”的算法来检测链表中的循环。这个算法的原理很简单,我们使用两个指针,一个每次移动一个节点,另一个每次移动两个节点。如果链表中存在循环,那么这两个指针最终会相遇。

下面是使用Python实现的代码示例:

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        slow = head
        fast = head

        while slow and fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next

            if slow == fast:
                return True

        return False

在上面的代码中,我们定义了一个ListNode类来表示链表节点,其中val表示节点的值,next表示指向下一个节点的指针。然后我们又定义了一个Solution类来实现hasCycle方法,该方法接收一个链表头节点作为参数,并返回一个布尔值表示链表是否存在循环。

hasCycle方法中,我们使用了两个指针,slowfast,它们最初都指向链表的头节点。然后我们在一个循环中,每次将slow指针向前移动一个节点,将fast指针向前移动两个节点,直到链表结束或者fast指针指向了一个空节点。如果链表中不存在循环,那么fast指针将先到达链表末尾,while循环将结束并返回False,表示链表中没有循环。如果链表中存在循环,那么fast指针和slow指针最终会相遇,我们就可以通过判断slowfast是否相等来判断链表中是否存在循环。

接下来,我们使用一个示例来演示如何使用上面的代码来检测链表中的循环。假设我们有一个链表1->2->3->4->5->2,其中数字表示节点的值,箭头表示指向下一个节点的指针。如下图所示:

1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 2
              ^---------|

在上面的链表中,数字2出现了两次,这意味着链表中存在循环,且循环的起点为数字2所在的节点。我们可以用下面的代码来验证这一点:

if __name__ == '__main__':
    # 创建链表
    n1 = ListNode(1)
    n2 = ListNode(2)
    n3 = ListNode(3)
    n4 = ListNode(4)
    n5 = ListNode(5)

    n1.next = n2
    n2.next = n3
    n3.next = n4
    n4.next = n5
    n5.next = n2

    # 检测链表中的循环
    s = Solution()
    print(s.hasCycle(n1))  # True

在上面的代码中,我们首先创建了一个链表,然后将它的最后一个节点的next指针指向了第二个节点,形成了一个循环。然后我们创建了一个Solution对象,调用了它的hasCycle方法,将链表头节点作为参数传入。最后打印出了返回值,预期结果为True,表示链表中存在循环。

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结论

通过上面的示例,我们学习了如何使用Python程序检测链表中的循环,并使用了一种类似于双指针的算法,即“快慢指针”。这种算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),是一种高效、简单、易于实现的链表循环检测算法。

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