在Python中查找K小时内的石头删除率程序

简介

在使用Python编写机器学习和人工智能算法时，我们通常需要处理大量的数据。有时，我们需要从数据集中找出最近K小时内被删除的石头数量。在本文中，我们将介绍如何在Python中编写一个查找K小时内的石头删除率程序。

实现过程

首先，我们需要定义一个函数，以计算在K小时内删除石头的数量。以下是该函数的Python代码:

from datetime import datetime, timedelta

def stones_removed_in_last_k_hours(stones, deletions, k):
    now = datetime.now()
    min_date = now - timedelta(hours=k)
    removed = 0
    for i in range(len(deletions)):
        if deletions[i] < min_date:
            continue   # deletion is too old
        # deletion is within the last K hours, count it
        removed += stones[i]
    return removed

以上函数接受三个参数：stones, deletions和K。它们分别代表一个整数列表，一个日期时间列表和时间段长度。该函数将计算在最近K小时内删除石头的数量。

为了更好的理解这段代码的含义，我们可以通过以下示例对其进行测试：

stones = [10, 5, 3, 8, 2]
deletions = [
    datetime(2022, 3, 1, 8, 30),
    datetime(2022, 3, 1, 9, 10),
    datetime(2022, 3, 1, 10, 35), 
    datetime(2022, 3, 1, 11, 20),
    datetime(2022, 3, 1, 14, 50)
]
k = 2

print("Stones removed in last %d hours: %d" % (k, 
      stones_removed_in_last_k_hours(stones, deletions, k)))

运行以上代码，我们将得到如下输出结果：