在 Python 中查找最大网络秩的程序

网络排列是用来描述计算机网络中不同设备之间链接关系的一种方式。在网络排列中，每个设备都被视为一个节点，每个连接被视为一个边。

最大网络秩是指在一个网络中任意两个设备之间的连接数的最大可能值。在 Python 中，我们可以使用字典来表示网络图。键是节点，值是该节点的邻居节点列表。

下面是一个简单的实例，具体说明如何使用 Python 编写程序查找与给定关系图相关的最大网络秩：

# 创建一个字典来表示关系图
graph = {
    'node1': ['node2', 'node3', 'node4'],
    'node2': ['node1', 'node3', 'node4'],
    'node3': ['node1', 'node2', 'node4'],
    'node4': ['node1', 'node2', 'node3', 'node5'],
    'node5': ['node4']
}

# 使用列表推导式计算任意两个节点之间的连接数
max_rank = max([len(graph[a])+len(graph[b])-(a in graph[b]) for a in graph for b in graph])
print(max_rank)

在这个例子中，我们创建了一个字典来表示一个简单的关系图，然后使用列表推导式计算任意两个节点之间的连接数，最后找到最大网络秩并打印出来。我们可以看到输出为 9，这是我们的关系图的最大网络秩。