在Python中使用多维根数组对给定点x求解多项式

要对在给定点x处的多项式进行求解，可以使用Python Numpy中的polynomial.polyvalfromroots()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它将被转换为ndarray，否则将保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与自身和r的元素的加法和乘法运算。

第二个参数r是一个根数组。如果r是多维的，第一个索引是根索引，而其他索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以看作是存储在r的列中。

第三个参数是tensor。如果设置为True，则根数组的形状在右侧扩展，每个x的维度都添加一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是r中的每一列系数都对x的每个元素进行求解。如果设置为False，则将x广播到r的列用于求解。当r是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估在点x处指定根的多项式，请使用polynomial.polyvalfromroots()方法-

print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c))

示例

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c))

输出

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[3. 0.]