Python 求解以x和y的笛卡尔积为变量的二维Hermite_e级数

要求解以x和y的笛卡尔积为变量的二维Hermite_e级数，可以使用Python中的hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中点上的二维多项式值。

x和y是参数。在x和y的笛卡尔积中的点上求解二维级数。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按照i,j次项的系数顺序排列的数组，i,j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于两个，则剩余的索引枚举多个系数集。如果c的维数少于两个，则会隐式附加1到其形状以使其成为2-D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个一维系数数组 −

c = np.array([3, 5])

显示数组 —

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Cartesian乘积x和y上评估2-D Hermite_e级数，使用hermite_e.hermegrid2d(x, y, c)方法。这个方法返回在Cartesian乘积x和y的点上的二维多项式的值-

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[21. 34.]