Python 对具有多维系数的Hermite_e级数进行沿轴1的求导

要对Hermite_e级数进行求导，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是一维或多维Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应着不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引提供。

第二个参数m是取的导数的数量，必须为非负数（默认为1）。第三个参数scl是一个标量，每次求导结果都会乘以scl，最终结果是scl的m次方。这用于线性变量的变换（默认为1）。第四个参数axis是要对其进行求导的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了区分Hermite_e系列，在Python中使用hermite_e.hermeder()方法

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[1.]
[3.]]