Python 使用2D系数数组计算三维多项式

要在点（x，y，z）上计算三维多项式，请使用Python中的polynomial.polyval3d()方法。该方法返回由x，y和z的对应值形成的点上的多维多项式的值。

参数是x，y，z。三维系列在点（x，y，z）处进行评估，其中x，y和z必须具有相同的形状。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，它首先会被转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，它将被视为标量。

c参数是一个按顺序排列的系数数组，其中多重次数i，j，k的系数包含在c[i，j，k]中。如果c的维数大于3，其余的指数将枚举多重系数集合。如果c的维数少于3，将隐式添加一些维度来使其成为3D。结果的形状将是c.shape[3：] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

创建一个系数的二维数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用 polynomial.polyval3d() 方法来评估三维多项式在点 (x, y, z) 处的值 −

print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[24. 42.]