Python 评估三维多项式在x、y和z的笛卡尔积上的值

要在x、y和z的笛卡尔积上评估三维多项式，请使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法。该方法返回x和y的笛卡尔积中点的二维多项式的值。

第一个参数x、y、z是在笛卡尔积x、y、z的点上求值的三维序列。如果x、y或z是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数c是一个按照顺序排列的系数数组，其中i、j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于二，则其余的索引枚举多组系数。如果c的维度少于三维，则隐式地附加到其形状上的ones以使其成为三维的。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

创建一个系数的3D数组 –

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x、y、z的笛卡尔积上计算一个3-D多项式, 可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, z)方法 –

print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x, y, z, use the polynomial.polygrid3d(x, y, z) method in Python multiple sets of coefficients.
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]

   [[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 4)

Result...
   [[[ 120. 496.]
   [ 196. 804.]]

   [[ 212. 864.]
   [ 342. 1386.]]]