Python 计算二维Chebyshev系列在点（x，y）上的值

要在点（x，y）上计算二维Chebyshev系列的值，请使用Python Numpy中的polynomial.chebval2d()方法。该方法返回在由x和y的对应值对形成的点上的二维Chebyshev系列的值，即参数x，y。二维系列在点（x，y）上进行评估，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按顺序排列的系数数组，其中多项式i，j的系数包含在c[i，j]中。如果c的维度大于2，则剩余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个多维的系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

通过使用 polynomial.chebval2d() 方法来在点 (x, y) 上评估一个二维Chebyshev系列。

print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series at points (x, y), use the polynomial.chebval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [ 6. 18.]