Python 使用3D系数数组在x和y的笛卡尔积上评估2D Chebyshev系列

要在x和y的笛卡尔积上评估2D Chebyshev系列，请使用Polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维Chebyshev系列的值。

如果c的维度少于两个，则会隐式地将其形状追加为2D。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数x和y是在笛卡尔积中的点评估二维系列。如果x或y是列表或元组，则它将首先转换为ndarray，否则将保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按顺序排列的系数数组，使得多重系数i,j的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则剩余的索引将枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个3D系数数组 −

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上评估2-D Chebyshev序列，请使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法。

print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.chebgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]