Python 计算笛卡尔积x和y的二维切比雪夫级数

要在x和y的笛卡尔积上计算二维切比雪夫级数，可以使用Python中的polynomial.chebgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积中点的二维切比雪夫级数的值。

如果c的维度少于两个，会自动在其形状上添加1维，使其变为2维。结果的形状将为c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数x和y是在x和y的笛卡尔积中求值的二维级数。如果x或y是一个列表或元组，它首先被转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是一个ndarray，将被视为一个标量。

参数c是按顺序排列的系数数组，使得多重度为i、j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则剩余的索引列举了多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个二维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在 Python 中，要在 x 和 y 的 Cartesian 乘积上评估 2-D Chebyshev 级数，请使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法

print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.chebgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",C.chebgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]