Python 在x、y、z的笛卡尔积上求解一个三维多项式的值

要在x和y的笛卡尔积上求解一个三维多项式，可以使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, c)方法。该方法返回在x和y的笛卡尔积上的点的二维多项式的值。

第一个参数x、y、z是在笛卡尔积x、y、z上求解的三维序列。如果x、y或z是一个列表或元组，它首先会被转换为ndarray，否则它保持不变，并且如果它不是一个ndarray，则被视为标量。

第二个参数c是一个按i、j次数排列的系数数组，其中i、j次数的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于两个，则其余的索引枚举多组系数。如果c的维度少于三维，则其形状会隐式地追加为3维。结果的形状将是c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d

创建一个4维系数数组−

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

展示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python中的polynomial.polygrid3d(x, y, c)方法来评估在x和y的笛卡尔积上的3-D多项式。该方法返回在x和y的笛卡尔积中的点的二维多项式的值。

print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.polygrid3d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
   [[[[ 552. 6600.]
   [ 900. 10656.]]

   [[ 972. 11412.]
   [ 1566. 18252.]]]


   [[[ 576. 6852.]
   [ 936. 11034.]]

   [[ 1008. 11790.]
   [ 1620. 18819.]]]]