从Python中的Chebyshev多项式中移除小的尾部系数

从Python中的Chebyshev多项式中移除小的尾部系数

要从Chebyshev多项式中移除小的尾部系数,可以使用Python Numpy中的chebyshev.chebtrim()方法。该方法返回一个去除尾部零的一维数组。如果结果系列为空,将返回一个包含单个零的系列。

“Small”表示“绝对值小”,由参数tol控制;“trailing”表示最高阶系数,例如在[0,1,1,0,0](表示0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4)中,3阶和4阶系数都会被“修剪”。参数c是一个按从低阶到高阶顺序排列的一维数组。参数tol是绝对值小于或等于tol的尾部元素将被移除。

步骤

首先,导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

使用numpy.array()方法创建一个数组。这是一维系数数组 –

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python Numpy中的chebyshev.chebtrim()方法可以从Chebyshev多项式中移除小的尾系数。

print("\nResult...\n",C.chebtrim((c)))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array using the numpy.array() method
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Chebyshev polynomial, use the chebyshev.chebtrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebtrim((c)))

输出

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]

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