用大有限数替换Python中的无穷大，并用NaN填充复杂的输入值

要用零替换NaN，并用大有限数替换无穷大，在Python中使用numpy.nan_to_num()方法。该方法返回用非有限值替换的x。如果copy为False，则可能是x本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是copy，用于创建x的副本（True）或在原地替换值（False）。仅当强制转换为数组不需要副本时，才会进行就地操作。默认为True。

第三个参数是nan，用于填充NaN值的值。如果没有传递值，则NaN值将被替换为0.0。第四个参数posinf，用于填充正无穷大值的值。如果没有传递值，则正无穷大值将被替换为a。第五个参数neginfint，用于填充负无穷大值的值。如果没有传递值，则负无穷大值将被替换为非常小的（或负）数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np

创建一个numpy数组使用array()方法−

arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

显示数组 –

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

将 NaN 替换为零，将无穷大替换为大有限数，请使用 numpy.nan_to_num() 方法-。

print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

输出

Our Array...
[inf+nanj nan +0.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[1.79769313e+308+11111.j 1.11110000e+004 +0.j]