用Python将NaN替换为零，并为复数输入值填充正无穷大

使用numpy.nan_to_num()方法将NaN替换为零并将无限大值填充为较大的有限数。该方法返回替换非有限值后的x。如果copy参数为False，则可能是x本身。第一个参数是输入数据。第二个参数是copy参数，用于指定是否创建x的一个副本（True）或替换原数据（False）。只有在将数据转换为一个数组时不需要创建一个副本时，替换操作才会就地进行。默认为True。

第三个参数是nan，用于填充NaN值的数值。如果不传入数值，则将NaN值替换为0.0。第四个参数是posinf，用于填充正无穷大值的数值。如果不传入数值，则将正无穷大值替换为a。第五个参数是neginfint，用于填充负无穷大值的数值。如果不传入数值，则将负无穷大值替换为一个非常小的（或负数）数值。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np

使用array()方法创建一个numpy数组−

arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

显示数组 –

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

使用Python中的numpy.nan_to_num()方法将NaN替换为零，并将无限大替换为大的有限数字。该方法返回替换非有限值后的x。如果copy为False，则可能是x本身。

print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))

输出

Our Array...
[inf+nanj nan +0.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[22222.+0.j 0.+0.j]