在Python中计算二维Hermite级数中的点(x, y)

要在点(x, y)处评估二维Hermite级数，在Python的Numpy中使用hermite.hermval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值形成的点上的二维多项式的值。

第一个参数是x，y。必须使x和y具有相同的形状，以在点(x, y)上评估二维系列。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则视为标量处理。

第二个参数C是一个按照顺序排列的系数数组，其中多项式的多重度为i，j的系数包含在c[i，j]中。如果c的维度大于二维，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个多维数组的系数 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点(x, y)处评估2D Hermite系列，在Python Numpy中使用hermite.hermval2d()方法。

print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy
# The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y.
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[18. 60.]