在Python中计算笛卡尔积x和y上的2-D Hermite级数

要计算笛卡尔积x和y上的2-D Hermite级数，可以使用Python中的hermite.hermgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回笛卡尔积x和y上二维多项式的值。

参数是x和y。二维级数在笛卡尔积x和y上的点上进行评估。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按顺序排列的系数数组，其中i，j次项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于两个，则剩余的指标枚举多个系数集合。如果c的维数少于两个，则隐式地将其形状附加到其形状，使其成为2-D。结果的形状将是c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个二维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python中，要对x和y的笛卡尔积上的2-D Hermite系列进行评估，可以使用hermite.hermgrid2d(x, y, c)方法。

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[18. 32.]
[34. 60.]]